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AWS fornece ferramentas de monitoramento para monitorar seus recursos e aplicativos de SageMaker IA da Amazon em tempo real, relatar quando algo dá errado e realizar ações automáticas quando apropriado. Os pipelines do Processador de Atributos do Feature Store são do Pipelines, portanto, os mecanismos e integrações de monitoramento padrão estão disponíveis. Métricas operacionais, como falhas de execução, podem ser monitoradas por meio de CloudWatch métricas da Amazon e EventBridge eventos da Amazon.
Para obter mais informações sobre como monitorar e operacionalizar o Processador de atributos do Feature Store, consulte os seguintes atributos:
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Ferramentas para monitorar os AWS recursos provisionados ao usar o Amazon AI SageMaker - Orientação geral sobre atividades de monitoramento e auditoria de recursos de SageMaker IA.
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SageMaker métricas de pipelines- CloudWatch Métricas emitidas por pipelines.
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Alteração do estado de execução do pipeline- EventBridge eventos emitidos para pipelines e execuções.
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Solução de problemas do Amazon SageMaker Pipelines - Dicas gerais de depuração e solução de problemas para Pipelines.
Os registros de execução do Feature Store Feature Processor podem ser encontrados no Amazon CloudWatch Logs, no /aws/sagemaker/TrainingJobs grupo de registros, onde você pode encontrar os fluxos de registros de execução usando convenções de pesquisa. Para execuções criadas invocando diretamente a função decorada @feature_processor, você pode encontrar logs no console do seu ambiente de execução local. Para execuções @remote decoradas, o nome do stream de CloudWatch registros contém o nome da função e a data e hora da execução. Para execuções de pipeline do Feature Processor, o stream de CloudWatch registros da etapa contém a feature-processor string e o ID de execução do pipeline.
Os pipelines do Feature Store Feature Processor e os status de execução recentes podem ser encontrados no Amazon SageMaker Studio Classic para um determinado grupo de recursos na interface do usuário do Feature Store. Grupos de atributos relacionados aos pipelines do Processador de atributos como entradas ou saídas são exibidos na interface do usuário. Além disso, a visualização de linhagem pode fornecer contexto para execuções upstream, como pipelines de produção de dados do Processador de atributos e fontes de dados, para depuração adicional. Para obter mais informações sobre como usar a visualização de linhagem usando o Studio Classic, consulte Visualizar a linhagem a partir do console.
