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Com o Amazon SageMaker Model Registry, você pode fazer o seguinte:
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Modelos de catálogo para produção.
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Gerencie as versões do modelo.
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Associe metadados, como métricas de treinamento, a um modelo.
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Veja as informações dos cartões SageMaker modelo da Amazon em seus modelos registrados.
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Veja a linhagem do modelo para rastreabilidade e reprodutibilidade.
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Defina uma construção de teste pela qual os modelos possam progredir durante o ciclo de vida do modelo.
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Gerenciar o status de aprovação de um modelo.
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Implante modelos na produção.
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Automatize a implantação do modelo com CI/CD.
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Compartilhe modelos com outros usuários.
Catalogue modelos criando grupos de SageMaker modelos de registro de modelos (Package) que contêm versões diferentes de um modelo. Você pode criar um grupo de modelos que rastreie todos os modelos que você treina para resolver um problema específico. Em seguida, você pode registrar cada modelo treinado e o Registro de Modelos o adiciona ao Grupo de Modelos como uma nova versão do modelo. Por fim, você pode criar categorias de grupos de modelos organizando-os ainda mais em coleções de registro de SageMaker modelos. Um fluxo de trabalho típico pode ser semelhante ao seguinte:
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Crie um grupo de modelos.
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Crie um pipeline de ML que treine um modelo. Para obter informações sobre SageMaker pipelines, consulteAções de pipelines.
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Para cada execução do pipeline de ML, crie uma versão do modelo que você registra no grupo de modelos que você criou na primeira etapa.
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Adicione seu grupo de modelos em uma ou mais coleções de registro de modelos.
Para obter detalhes sobre como criar e trabalhar com modelos, versões de modelos e grupos de modelos, consulte Modelos de registro de modelos, versões de modelos e grupos de modelos. Opcionalmente, se você quiser agrupar ainda mais seus grupos de modelos em coleções, consulteColeções de Registro de Modelos.
