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Configuração de depuração do ciclo de vida

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Configuração de depuração do ciclo de vida - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Os tópicos a seguir mostram como obter informações e depurar as configurações de ciclo de vida.

Verifique o processo de configuração do ciclo de vida a partir do Logs CloudWatch

Somente as configurações de ciclo de vida registram STDOUT e STDERR.

STDOUT é a saída padrão para scripts bash. Você pode escrever em STDERR anexando >&2 ao final de um comando bash. Por exemplo, echo 'hello'>&2.

Os registros de suas configurações de ciclo de vida são publicados para você usando Conta da AWS a Amazon. CloudWatch Esses registros podem ser encontrados no fluxo de /aws/sagemaker/studio registros no CloudWatch console.

  1. Abra o CloudWatch console em https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

  2. Selecione Logs no painel de navegação esquerdo. No menu suspenso, selecione Grupo de logs.

  3. Na página Grupos de logs, pesquise por aws/sagemaker/studio.

  4. Selecione o grupo de logs .

  5. Na página Detalhes do grupo de logs, escolha a guia Fluxo de logs.

  6. Para encontrar os logs de uma aplicação específica, pesquise os fluxos de logs usando o seguinte formato:

    domain-id/user-profile-name/app-type/app-name

    Por exemplo, para encontrar os logs de configuração do ciclo de vida para o domínio d-m85lcu8vbqmz, perfil do usuário i-sonic-js, tipo de aplicação JupyterLab e nome da aplicação test-lcc-echo, use a seguinte string de pesquisa:

    d-m85lcu8vbqmz/i-sonic-js/JupyterLab/test-lcc-echo
  7. Selecione o fluxo de logs anexado com LifecycleConfigOnStart para ver os logs de execução do script.

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