Usar modelos de base com o SageMaker Python SDK - Amazon SageMaker

Usar modelos de base com o SageMaker Python SDK

Todos os modelos de base do JumpStart estão disponíveis para implantação programática usando o SageMaker Python SDK.

Para implantar modelos de base disponíveis ao público, você pode usar o ID do modelo. Você encontra os IDs de modelo para todos os modelos de base disponíveis ao público na tabela de algoritmos integrados com modelos pré-treinados. Pesquise o nome de um modelo de base na barra de Pesquisa. Use o menu suspenso Mostrar entradas ou os controles de paginação para navegar pelos modelos disponíveis.

Modelos proprietários devem ser implantados usando as informações do pacote do modelo após a assinatura do modelo em AWS Marketplace.

Você pode encontrar a lista de modelos disponíveis do JumpStart em Modelos de base disponíveis.

Importante

Alguns modelos de base exigem aceitação explícita de um contrato de licença do usuário final (EULA). Para obter mais informações, consulte Aceitação do EULA com o SageMaker Python SDK.

As seções a seguir mostram como ajustar os modelos de base disponíveis ao público usando a função JumpStartEstimator, implantar modelos de base disponíveis ao público usando a função JumpStartModel e implantar modelos de base proprietários usando a função ModelPackage.