Modelos de base disponíveis

O Amazon SageMaker JumpStart oferece modelos de base de última geração, integrados, disponíveis ao público e proprietários para personalizar e integrar aos seus fluxos de trabalho de IA generativa.

Modelos de fundação disponíveis ao público

O Amazon SageMaker JumpStart integra e mantém modelos de base de código aberto de fontes terceirizadas. Para começar a usar um desses modelos disponíveis ao público, consulte Uso de modelos de base do JumpStart ou explore um dos modelos disponíveis Cadernos de exemplo. Em um determinado exemplo de caderno de um modelo disponível ao público, tente trocar o ID do modelo para experimentar modelos diferentes dentro da mesma família de modelos.

Para obter mais informações sobre IDs de modelo e recursos para a implantação de modelos de base do JumpStart disponíveis ao público com o SageMaker Python SDK, consulte Usar modelos de base com o SageMaker Python SDK.

Por definição, os modelos de base são adaptáveis a muitas tarefas posteriores. Os modelos de base são treinados em grandes quantidades de dados gerais de domínio e o mesmo modelo pode ser implementado ou personalizado para vários casos de uso. Ao escolher seu modelo de base, comece definindo uma tarefa específica, por exemplo, geração de texto ou geração de imagem.

Modelos de previsão de séries temporais disponíveis ao público

Os modelos de predição de séries temporais são projetados para analisar e fazer predições em dados sequenciais ao longo do tempo. Esses modelos podem ser aplicados a vários domínios, como finanças, previsão do tempo ou previsão de demanda de energia. Os modelos Chronos são personalizados para tarefas de predição de séries temporais, possibilitando predições exatas com base em padrões de dados históricos.

Modelos de geração de texto disponíveis ao público

Os modelos de base de geração de texto podem ser usados para uma variedade de tarefas posteriores, incluindo resumo de texto, classificação de texto, resposta a perguntas, geração de conteúdo de formato longo, redação curta, extração de informações e muito mais.

Para explorar os modelos de base do JumpStart de última geração de texto, use o filtro Geração de texto na página de descrição do produto Introdução ao Amazon SageMaker JumpStart. Você também pode explorar modelos de base com base em tarefas diretamente na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio ou na interface do usuário do SageMaker Studio Classic. Apenas um subconjunto de modelos de geração de texto disponíveis ao público está disponível para ajuste no JumpStart. Para obter mais informações, consulte Usar modelos de base no Amazon SageMaker Studio Classic.

Modelos de geração de imagem disponíveis ao público

O JumpStart fornece uma ampla variedade de modelos de base de geração de imagens de difusão estável, incluindo modelos de base da Stability AI, bem como modelos pré-treinados para tarefas específicas de conversão de texto em imagem da Hugging Face. Se precisar ajustar seu modelo de base de texto em imagem, você pode usar a base Stable Diffusion 2.1 da Stability AI. Se quiser explorar modelos que já foram treinados em estilos de arte específicos, você pode explorar um dos muitos modelos de terceiros do Hugging Face diretamente na interface do usuário do Amazon SageMaker Studio UI ou na interface do usuário do SageMaker Studio Classic.

Para explorar os modelos de base do JumpStart de última geração, use o filtro Texto em Image na página de descrição do produto Introdução ao Amazon SageMaker JumpStart. Para começar com o modelo de base de texto para imagem escolhido, consulte. Uso de modelos de base do JumpStart

Modelos de fundação proprietários

O Amazon SageMaker JumpStart fornece acesso a modelos de base proprietários de fornecedores terceirizados, como AI21 Labs , Cohere e LightOn.

Para começar a usar um desses modelos proprietários, consulte Uso de modelos de base do JumpStart. Para usar um modelo de base proprietário, você deve primeiro assinar o modelo em AWS Marketplace. Depois de assinar o modelo, localize o modelo de base no Studio ou no SageMaker Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Modelos pré-treinados do SageMaker JumpStart.

Para explorar os modelos de base proprietários mais recentes para uma variedade de casos de uso, consulte Introdução ao Amazon SageMaker JumpStart.