Cadernos de exemplo
Para ver exemplos passo a passo de como usar modelos de base do JumpStart disponíveis ao público com o do SageMaker Python SDK, consulte os seguintes cadernos sobre geração de texto, geração de imagens e personalização de modelos:
nota
Os modelos de base do JumpStart proprietários e disponíveis ao público têm diferentes fluxos de trabalho de implantação do SageMaker Python SDK. Conheça os cadernos de exemplos de modelos de base proprietários por meio do Amazon SageMaker Studio Classic ou do console do SageMaker. Para obter mais informações, consulte Uso de modelos de base do JumpStart.
Você pode clonar o repositório de exemplos do Amazon SageMaker
Previsão de séries temporais
Você pode usar os modelos Chronos para fazer previsões de dados de séries temporais. Eles são baseados na arquitetura do modelo de linguagem. Use o caderno Introdução ao SageMaker JumpStart: previsão de séries temporais
Para obter informações sobre os modelos Chronos disponíveis, consulte Modelos de base disponíveis.
Geração de texto
Explore cadernos de exemplo de geração de texto, incluindo orientações sobre fluxos de trabalho gerais de geração de texto, classificação de texto multilíngue, inferência em lote em tempo real, aprendizado rápido, interações com chatbots e muito mais.
Geração de imagens
Comece com modelos de difusão estável de texto para imagem, aprenda a implantar um modelo de pintura embutida e experimente um fluxo de trabalho simples para gerar imagens do seu cão.
Personalização do modelo
Às vezes, seu caso de uso exige maior personalização do modelo de base para tarefas específicas. Para obter mais informações sobre abordagens de personalização de modelos, consulte Personalização de modelos de base ou explore um dos seguintes exemplos de cadernos:
