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Ações de oleodutos
Você pode usar o Amazon SageMaker Pipelines SDK Python ou drag-and-drop o designer visual no SageMaker Amazon Studio para criar, visualizar, editar, executar e monitorar seus fluxos de trabalho de ML.
A captura de tela a seguir mostra o designer visual que você pode usar para criar e gerenciar seus Amazon SageMaker Pipelines.
Depois que seu pipeline for implantado, você poderá visualizar o gráfico acíclico direcionado (DAG) para seu pipeline e gerenciar suas execuções usando o Amazon Studio. SageMaker Usando o SageMaker Studio, você pode obter informações sobre seus pipelines atuais e históricos, comparar execuções, ver suas execuções, obter informações de metadados e muito mais. DAG Para saber mais sobre como visualizar pipelines do Studio, consulteExibir os detalhes de um pipeline.
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