As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Obtenha metadados do notebook e do aplicativo Studio Classic
Importante
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica para usar o aplicativo Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.
Você pode acessar os metadados do notebook e os metadados do aplicativo usando a interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic.
Obtenha metadados do notebook Studio Classic
Os notebooks Jupyter contêm metadados opcionais que você pode acessar por meio da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic.
Para visualizar os metadados do caderno:
-
Na barra lateral direita, escolha o ícone do Inspetor de propriedades ().
-
Abra a seção Ferramentas avançadas.
Os metadados devem ser semelhantes aos seguintes.
{ "instance_type": "ml.t3.medium", "kernelspec": { "display_name": "Python 3 (Data Science)", "language": "python", "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-west-2:<acct-id>:image/datascience-1.0" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.7.10" } }
Obter metadados do aplicativo
Quando você cria um caderno no Amazon SageMaker Studio Classic, os metadados do aplicativo são gravados em um arquivo nomeado resource-metadata.json
na pasta/opt/ml/metadata/
. Você pode obter os metadados do aplicativo abrindo um terminal de imagem de dentro do caderno. Os metadados fornecem as seguintes informações, que incluem a SageMaker imagem e o tipo de instância em que o notebook é executado:
-
AppType –
KernelGateway
-
DomainId— O mesmo que o Studio ClassicID
-
UserProfileName— O nome do perfil do usuário atual
-
ResourceArn— O Amazon Resource Name (ARN) do aplicativo, que inclui o tipo de instância
-
ResourceName— O nome da SageMaker imagem
Metadados adicionais podem ser incluídos para uso interno pelo Studio Classic e estão sujeitos a alterações.
Como obter os metadados do aplicativo
-
No centro do menu do notebook, escolha o ícone Launch Terminal ( ). Isso abre um terminal na SageMaker imagem em que o notebook é executado.
-
Execute os seguintes comandos para exibir o conteúdo do arquivo
resource-metadata.json
.$
cd /opt/ml/metadata/ cat resource-metadata.jsonO arquivo deverá ser semelhante ao seguinte:
{ "AppType": "KernelGateway", "DomainId": "d-xxxxxxxxxxxx", "UserProfileName": "profile-name", "ResourceArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:account-id:app/d-xxxxxxxxxxxx/profile-name/KernelGateway/datascience--1-0-ml-t3-medium", "ResourceName": "datascience--1-0-ml", "AppImageVersion":"" }