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Crie uma configuração de ciclo de vida do AWS CLI

Modo de foco
Crie uma configuração de ciclo de vida do AWS CLI - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Importante

Políticas personalizadas do IAM que permitem que o Amazon SageMaker SageMaker Studio ou o Amazon Studio Classic criem SageMaker recursos da Amazon também devem conceder permissões para adicionar tags a esses recursos. A permissão para adicionar tags aos recursos é necessária porque o Studio e o Studio Classic marcam automaticamente todos os recursos que eles criam. Se uma política do IAM permitir que o Studio e o Studio Classic criem recursos, mas não permitisse a marcação, erros AccessDenied "" podem ocorrer ao tentar criar recursos. Para obter mais informações, consulte Forneça permissões para marcar recursos de SageMaker IA.

AWS políticas gerenciadas para Amazon SageMaker AIque dão permissões para criar SageMaker recursos já incluem permissões para adicionar tags ao criar esses recursos.

Importante

Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.

O tópico a seguir mostra como criar uma configuração de ciclo de vida usando o AWS CLI para automatizar a personalização do seu ambiente Studio Classic.

Pré-requisitos

Antes de começar, conclua os seguintes pré-requisitos:

Etapa 1: Criar uma configuração de ciclo de vida

O procedimento a seguir mostra como criar um script de configuração do ciclo de vida que imprime Hello World.

nota

Cada script pode ter até 16.384 caracteres.

  1. De sua máquina local, crie um arquivo denominado my-script.sh com o conteúdo a seguir.

    #!/bin/bash set -eux echo 'Hello World!'
  2. Converter seu arquivo my-script.sh no formato base64. Esse requisito evita erros que ocorram devido à codificação de espaçamento e quebra de linha.

    LCC_CONTENT=`openssl base64 -A -in my-script.sh`
  3. Crie uma configuração de ciclo de vida para uso com o Studio Classic. O comando a seguir cria uma configuração de ciclo de vida que é executada quando você inicia uma aplicação associada KernelGateway.

    aws sagemaker create-studio-lifecycle-config \ --region region \ --studio-lifecycle-config-name my-studio-lcc \ --studio-lifecycle-config-content $LCC_CONTENT \ --studio-lifecycle-config-app-type KernelGateway

    Anote o ARN da configuração de ciclo de vida recém-criada que é retornada. Esse ARN é obrigatório para anexar a configuração do ciclo de vida ao seu aplicativo.

Etapa 2: anexar a configuração do ciclo de vida ao seu domínio, perfil de usuário ou espaço compartilhado

Para anexar a configuração do ciclo de vida, você deve atualizar as UserSettings de seu domínio ou perfil de usuário ou as SpaceSettings de um espaço compartilhado. Os scripts de configuração do ciclo de vida associados no nível do domínio são herdados por todos os usuários. No entanto, os scripts associados no nível do perfil do usuário têm como escopo um usuário específico, enquanto os scripts associados no nível do espaço compartilhado têm como escopo o espaço compartilhado.

O exemplo a seguir mostra como criar um novo perfil de usuário com a configuração de ciclo de vida anexada. Você também pode criar um novo domínio ou espaço com uma configuração de ciclo de vida anexada usando os comandos create-domain e create-space, respectivamente.

Adicione o ARN da configuração do ciclo de vida da etapa anterior às configurações do tipo de aplicação apropriado. Por exemplo, coloque-o no JupyterServerAppSettings do usuário. É possível adicionar várias configurações de ciclo de vida ao mesmo tempo usando uma lista de configurações de ciclo de vida. Quando um usuário inicia um JupyterServer aplicativo com o AWS CLI, ele pode passar uma configuração de ciclo de vida para usar em vez da padrão. A configuração do ciclo de vida que o usuário passa deve pertencer à lista de configurações do ciclo de vida em JupyterServerAppSettings.

# Create a new UserProfile aws sagemaker create-user-profile --domain-id domain-id \ --user-profile-name user-profile-name \ --region region \ --user-settings '{ "JupyterServerAppSettings": { "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list] } }'

O exemplo a seguir mostra como atualizar um espaço compartilhado existente para anexar a configuração de ciclo de vida. Você também pode atualizar um domínio ou perfil de usuário existente com uma configuração de ciclo de vida anexada usando o comando ou domínio de atualização. update-user-profile Ao atualizar a lista de configurações de ciclo de vida anexada, você deve passar todas as configurações de ciclo de vida como parte da lista. Se uma configuração de ciclo de vida não fizer parte dessa lista, ela não será anexada à aplicação.

aws sagemaker update-space --domain-id domain-id \ --space-name space-name \ --region region \ --space-settings '{ "JupyterServerAppSettings": { "LifecycleConfigArns": [lifecycle-configuration-arn-list] } }'

Para obter informações sobre como definir uma configuração de ciclo de vida padrão para um recurso, consulte Defina as configurações padrão do ciclo de vida.

Etapa 3: Iniciar aplicação com configuração de ciclo de vida

Depois de anexar uma configuração de ciclo de vida a um domínio, perfil de usuário ou espaço, o usuário pode selecioná-la ao iniciar uma aplicação com o AWS CLI. Esta seção descreve como iniciar uma aplicação com uma configuração de ciclo de vida anexada. Para obter informações sobre como alterar a configuração padrão do ciclo de vida após iniciar um JupyterServer aplicativo, consulte. Defina as configurações padrão do ciclo de vida

Inicie o tipo de aplicação desejado usando o comando create-app e especifique o ARN da configuração do ciclo de vida no argumento resource-spec.

  • O exemplo a seguir mostra como criar uma aplicação JupyterServer com uma configuração do ciclo de vida associado. Ao criar o JupyterServer, o app-name deve ser default. O ARN da configuração do ciclo de vida passado como parte do resource-spec parâmetro deve fazer parte da lista de configuração do ciclo de vida ARNs especificada UserSettings para seu domínio ou perfil de usuário ou para um espaço compartilhado. SpaceSettings

    aws sagemaker create-app --domain-id domain-id \ --region region \ --user-profile-name user-profile-name \ --app-type JupyterServer \ --resource-spec LifecycleConfigArn=lifecycle-configuration-arn \ --app-name default
  • O exemplo a seguir mostra como criar uma aplicação KernelGateway com uma configuração do ciclo de vida associado.

    aws sagemaker create-app --domain-id domain-id \ --region region \ --user-profile-name user-profile-name \ --app-type KernelGateway \ --resource-spec LifecycleConfigArn=lifecycle-configuration-arn,SageMakerImageArn=sagemaker-image-arn,InstanceType=instance-type \ --app-name app-name
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