Pipelines
O Amazon SageMaker Pipelines é um serviço específico de orquestração de fluxo de trabalho para automatizar o desenvolvimento de machine learning (ML).
O Pipelines fornece as seguintes vantagens em relação às outras ofertas de fluxo de trabalho da AWS:
Infraestrutura sem servidor de ajuste de escala automático Você não precisa gerenciar a infraestrutura de orquestração subjacente para executar o Pipelines, o que permite que você se concentre nas tarefas principais de ML. O SageMaker provisiona, escala e encerra automaticamente os recursos computacionais de orquestração de pipeline conforme seu workload de ML.
Experiência de usuário intuitiva Os pipelines podem ser criados e gerenciados por meio da interface de sua escolha: editor visual, SDK, APIs ou JSON. Você pode arrastar e soltar as várias etapas de ML para criar seus pipelines na interface visual do Amazon SageMaker Studio. A captura de tela a seguir mostra o editor visual do Studio para pipelines.
Se você preferir gerenciar seus fluxos de trabalho de ML programaticamente, o SageMaker Python SDK oferece atributos avançados de orquestração. Para obter mais informações, consulte Amazon SageMaker Pipelines
Integrações da AWS O Pipelines fornece uma integração perfeita com todos os atributos do SageMaker e outros serviços da AWS para automatizar o processamento de dados, o treinamento de modelos, o ajuste fino, a avaliação, a implantação e as tarefas de monitoramento. Você pode incorporar os atributos do SageMaker no Pipelines e navegar por eles usando links diretos para criar, monitorar e depurar seus fluxos de trabalho de ML em grande escala.
Custos reduzidos Com o Pipelines, você paga somente pelo ambiente do SageMaker Studio e pelas tarefas subjacentes que são orquestradas pelo Pipelines (por exemplo, Treinamento do SageMaker, Processamento do SageMaker, Inferência do SageMaker e armazenamento de dados do Amazon S3).
Capacidade de auditoria e rastreamento de linhagem Com o Pipelines, você pode acompanhar o histórico dos seus dados na execução do pipeline. O Rastreamento de Linhagem de ML do Amazon SageMaker ajuda você a analisar as fontes de dados e os consumidores de dados no ciclo de vida de desenvolvimento de ML de ponta a ponta.
