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Para abrir a interface de usuário (UI) da extensão SQL, escolha o ícone da extensão SQL (
) no painel de navegação do seu JupyterLab aplicativo no Studio. A visualização de descoberta de dados do painel esquerdo se expande e exibe todas as conexões pré-configuradas do armazenamento de dados com o Amazon Athena, o Amazon Redshift e o Snowflake.
A partir daí, você pode:
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Expandir uma conexão específica para explorar seus bancos de dados, esquemas, tabelas ou visualizações e colunas.
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Pesquisar uma conexão específica usando a caixa de pesquisa na interface de usuário da extensão SQL. A pesquisa retorna quaisquer bancos de dados, esquemas, tabelas ou visualizações que correspondam parcialmente à sequência de caracteres inserida.
nota
Se o Athena já estiver configurado em sua AWS conta, você poderá habilitar um default-athena-connection em seu JupyterLab aplicativo. Isso permite que você execute consultas do Athena sem precisar criar a conexão manualmente. Para ativar a conexão padrão do Athena:
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Verifique com seu administrador se sua função de execução tem as permissões necessárias para acessar o Athena e o AWS Glue catálogo. Para obter detalhes sobre as permissões necessárias, consulte Configurar uma conexão do AWS Glue para Athena.
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Em seu JupyterLab aplicativo, navegue até o menu Configurações na barra de navegação superior e abra o menu Editor de configurações.
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Escolha Data Discovery.
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Marque a caixa Ativar conexão padrão do Athena.
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Você pode atualizar o padrão,
primaryWorkGroup se necessário.
Para consultar um banco de dados, esquema ou tabela em um JupyterLab notebook, a partir de uma determinada conexão no painel de extensão SQL:
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Escolha o ícone de três pontos (
) no lado direito de qualquer banco de dados, esquema ou tabela. -
Selecione Consultar no caderno no menu.
Isso preenche automaticamente uma célula do notebook JupyterLab com o comando
%%sm_sqlmágico relevante para se conectar à fonte de dados. Isso também adiciona um exemplo de instrução SQL para ajudar você a começar a consultar imediatamente. Você pode refinar ainda mais a consulta SQL usando os atributos de preenchimento automático e destaque da extensão. Consulte Recursos do editor SQL da extensão JupyterLab SQL para obter mais informações sobre como usar o editor SQL da extensão SQL.
No nível da tabela, o ícone de três pontos fornece a opção adicional de escolher pré-visualizar os metadados de uma tabela.
O conteúdo da célula do JupyterLab notebook abaixo mostra um exemplo do que é gerado automaticamente ao selecionar o menu Consultar no notebook em uma fonte de redshift-connection dados no painel de extensão SQL.
%%sm_sql --metastore-id redshift-connection --metastore-type GLUE_CONNECTION
-- Query to list tables from schema 'dev.public'
SHOW TABLES
FROM
SCHEMA "dev"."public"Use o símbolo de menor que (
) na parte superior do painel da extensão SQL para limpar a caixa de pesquisa ou retornar à lista de suas conexões.
nota
A extensão armazena em cache os resultados da exploração para acesso rápido. Se os resultados em cache estiverem desatualizados ou se uma conexão estiver faltando na lista, você poderá atualizar manualmente o cache escolhendo o botão Atualizar na parte inferior do painel da extensão SQL. Para ter mais informações sobre o cache de conexão, consulte Cache de conexão da extensão de SQL.
