Linguagens e frameworks de Machine Learning

A Amazon SageMaker AI fornece suporte nativo para linguagens de programação e estruturas de aprendizado de máquina populares, capacitando desenvolvedores e cientistas de dados a aproveitar suas ferramentas e tecnologias preferidas. Esta seção oferece referências para trabalhar com Python e R, bem como seus respectivos kits de desenvolvimento de software (SDKs) dentro da SageMaker IA. Além disso, abrange uma ampla variedade de estruturas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, incluindo Apache MXNet,, PyTorch. TensorFlow

Você pode usar Python e R nativamente nos kernels de notebooks da Amazon SageMaker . Também há kernels que oferecem apoio a frameworks específicos. Uma forma muito popular de começar a usar a SageMaker IA é usar o Amazon SageMaker Python SDK. Ele fornece Python APIs e contêineres de código aberto que facilitam o treinamento e a implantação de modelos em SageMaker IA, além de exemplos para uso com várias estruturas diferentes de aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

Para obter informações sobre como usar estruturas específicas ou como usar R na SageMaker IA, consulte os tópicos a seguir.

Idiomas SDKs e guias do usuário:

Guias de frameworks de machine learning e de aprendizado profundo: