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Recursos para usar o Apache MXNet com a Amazon AI SageMaker
Importante
Aviso de descontinuação: o Apache MXNet não é suportado no Python SDK v3. SageMaker Se você estiver usando o MXNet no momento, continue usando o SageMaker Python SDK v2. Para novos projetos, considere usar PyTorch ou TensorFlow com a ModelTrainer classe unificada. Consulte a documentação do SDK do SageMaker Python
Os estimadores e modelos MXNet do SDK do
O que você deseja fazer?
- Quero treinar um modelo MXNet personalizado em SageMaker IA.
-
Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com o MXNet
. - Eu tenho um modelo MXNet que treinei em SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.
-
Para obter mais informações, consulte Implantar modelos do MXNet
. - Tenho um modelo MXNet que treinei fora da SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint de SageMaker IA
-
Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo
. - Quero ver a documentação da API para as classes MXNet do SDK do
Amazon SageMaker Python. -
Para obter mais informações, consulte Classes de MXNet
. - Quero encontrar o repositório de contêineres SageMaker AI MXNet.
-
Para obter mais informações, consulte GitHub Repositório de contêineres
SageMaker AI MXNet. - Quero encontrar informações sobre as versões do MXNet suportadas pelo AWS Deep Learning Containers.
-
Para obter mais informações, consulte as Imagens de contêiner de aprendizado profundo disponíveis
.
Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento no modo script MXNet e usar estimadores e modelos do modo script MXNet com SageMaker IA, consulte Usando o MXNet com o SDK do Python. SageMaker
