Recursos para usar o Apache MXNet com a Amazon AI SageMaker - SageMaker IA da Amazon
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Recursos para usar o Apache MXNet com a Amazon AI SageMaker

Os MXNet estimadores e modelos do Amazon SageMaker Python SDK e o MXNet contêiner de código aberto de SageMaker IA facilitam a criação de um MXNet script e sua execução na IA. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender a usar a SageMaker IA para treinar e implantar um modelo usando MXNet código personalizado.

O que você deseja fazer?

Quero treinar um MXNet modelo personalizado em SageMaker IA.

Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com MXNet.

Eu tenho um MXNet modelo que treinei em SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.

Para obter mais informações, consulte Implantar MXNet modelos.

Tenho um MXNet modelo que treinei fora da SageMaker IA e quero implantá-lo em um endpoint de SageMaker IA

Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo.

Quero ver a documentação da API para as classes do Amazon SageMaker Python SDK MXNet.

Para obter mais informações, consulte MXNet Classes.

Quero encontrar o repositório de MXNet contêineres de SageMaker IA.

Para obter mais informações, consulte GitHub Repositório SageMaker AI MXNet Container.

Quero encontrar informações sobre as MXNet versões suportadas pelo AWS Deep Learning Containers.

Para obter mais informações, consulte as Imagens de contêiner de aprendizado profundo disponíveis.

Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento no modo MXNet MXNet script e usar estimadores e modelos do modo script com SageMaker IA, consulte Usando MXNet com o SDK do Python SageMaker .