Recursos para usar o Apache MXNet com a Amazon SageMaker - Amazon SageMaker
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Recursos para usar o Apache MXNet com a Amazon SageMaker

Os SDK MXNet estimadores e modelos do Amazon SageMaker Python e o MXNet contêiner de SageMaker código aberto facilitam a criação e a execução de um MXNet script. SageMaker A seção a seguir fornece material de referência que você pode usar para aprender SageMaker a treinar e implantar um modelo usando MXNet código personalizado.

O que você deseja fazer?

Quero treinar um MXNet modelo personalizado em SageMaker.

Para obter a documentação, consulte Treinar um modelo com MXNet.

Eu tenho um MXNet modelo no SageMaker qual treinei e quero implantá-lo em um endpoint hospedado.

Para obter mais informações, consulte Implantar MXNet modelos.

Tenho um MXNet modelo do SageMaker qual treinei fora e quero implantá-lo em um SageMaker endpoint

Para mais informações, consulte Implantar Endpoints de dados do modelo.

Quero ver a API documentação das classes do Amazon SageMaker Python SDKMXNet.

Para obter mais informações, consulte MXNetClasses.

Quero encontrar o repositório de SageMaker MXNet contêineres.

Para obter mais informações, consulte GitHub Repositório de SageMaker MXNet contêineres.

Quero encontrar informações sobre as MXNet versões suportadas pelo AWS Deep Learning Containers.

Para obter mais informações, consulte as Imagens de contêiner de aprendizado profundo disponíveis.

Para obter informações gerais sobre como escrever scripts de treinamento no modo MXNet MXNet script e usar estimadores e modelos no modo script SageMaker, consulte Usando MXNet com o Python SageMaker . SDK