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Você pode criar um trabalho de compilação do Amazon SageMaker Neo no console do Amazon SageMaker AI.
No console do Amazon SageMaker AI, escolha Trabalhos de compilação e, em seguida, escolha Criar trabalho de compilação.
Na página Criar trabalho de compilação, em Nome do trabalho, digite um nome. Em seguida, selecione uma perfil do IAM.
Se você não tem uma perfil do IAM, escolha Criar uma nova função.
Na página Criar uma perfil do IAM, escolha Qualquer bucket do S3 e depois Criar função.
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Na seção Configuração de entrada, insira o caminho completo do URI do bucket Amazon S3 que contém os artefatos do seu modelo no campo de entrada Localização de artefatos de modelo. Os artefatos do seu modelo devem estar em um formato de arquivo tarball compactado (
.tar.gz).No campo Configuração de entrada de dados, insira a string JSON que especifica a forma dos dados de entrada.
Para Estrutura de machine learning, escolha a estrutura.
Para encontrar exemplos de sequências JSON de formas de entrada de dados, dependendo das estruturas, consulte Quais são as formas de dados de entrada que o Neo espera.
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Vá para a seção Configuração de saída. Escolha onde você deseja implantar o modelo. Você pode implantar seu modelo em um dispositivo de destino ou em uma plataforma de destino. Os dispositivos de destino incluem dispositivos de nuvem e de borda. As plataformas de destino se referem a sistemas operacionais, arquiteturas e aceleradores específicos nos quais você deseja que seu modelo seja executado.
Em Local de saída do S3, insira o caminho para o bucket do S3 ou a pasta onde deseja armazenar o modelo. Opcionalmente, você pode adicionar opções do compilador no formato JSON na seção Opções do compilador.
Verifique o status do trabalho de compilação quando ele for iniciado. Esse status do trabalho pode ser encontrado na parte superior da página Trabalho de compilação, conforme mostrado na captura de tela a seguir. Você também pode conferir o status na coluna Status.
Verifique o status do trabalho de compilação quando ele for concluído. Você pode verificar o status na coluna Status, conforme mostrado na captura de tela a seguir.
