SQLrecursos e uso da extensão - Amazon SageMaker

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SQLrecursos e uso da extensão

Esta seção detalha os vários recursos da JupyterLab SQL extensão no Studio e fornece instruções sobre como usá-los. Antes de usar a SQL extensão para acessar e consultar dados de seus JupyterLab notebooks, um administrador deve primeiro configurar a conexão com suas fontes de dados. Para obter informações sobre como os administradores podem criar conexões com fontes de dados, consulteConfigurar a conexão da SQL extensão às fontes de dados para administradores.

nota

Para usar a SQL extensão, seu JupyterLab aplicativo deve ser executado em uma imagem SageMakerde distribuição versão 1.6 ou superior. Essas SageMaker imagens têm a extensão pré-instalada.

A extensão fornece dois componentes para ajudá-lo a acessar, descobrir, consultar e analisar dados de fontes de dados pré-configuradas.

  • Use a interface do usuário da SQL extensão para descobrir e explorar suas fontes de dados. Os recursos da interface do usuário podem ser divididos ainda mais nas seguintes subcategorias.

    • Com o elemento de UI de exploração de dados, você pode procurar suas fontes de dados e explorar suas tabelas, colunas e metadados. Para obter detalhes sobre os recursos de exploração de dados da SQL extensão, consulteSQLnavegador de dados de extensão.

    • O elemento de cache de conexão armazena as conexões em cache para acesso rápido. Para obter detalhes sobre o cache de conexão na SQL extensão, consulteSQLcache de conexão de extensão.

  • Use o SQLEditor e o Executor para escrever, editar e executar SQL consultas em fontes de dados conectadas.

    • Com o elemento SQLeditor, você pode escrever, formatar e validar SQL declarações nos cadernos do seu JupyterLab aplicativo no Studio. Para obter detalhes sobre os recursos do SQL editor, consulteSQLrecursos de edição da JupyterLab SQL extensão.

    • Com o elemento de SQLexecução, você pode executar suas SQL consultas e visualizar seus resultados nos notebooks do seu JupyterLab aplicativo no Studio. Para obter detalhes sobre os recursos de SQL execução, consulteSQLrecursos de execução da JupyterLab SQL extensão.