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Atributos e uso da extensão SQL
Esta seção detalha os vários recursos da extensão JupyterLab SQL no Studio e fornece instruções sobre como usá-los. Antes de usar a extensão SQL para acessar e consultar dados de seus JupyterLab notebooks, um administrador deve primeiro configurar a conexão com suas fontes de dados. Para obter informações sobre como os administradores podem criar conexões com fontes de dados, consulte Conexões de fonte de dados da extensão SQL.
nota
Para usar a extensão SQL, seu JupyterLab aplicativo deve ser executado em uma imagem de distribuição SageMaker AI
A extensão fornece dois componentes para ajudá-lo a acessar, descobrir, consultar e analisar dados de fontes de dados pré-configuradas.
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Use a interface do usuário da extensão SQL para descobrir e explorar suas fontes de dados. Os atributos da interface de usuário podem ser divididos ainda mais nas seguintes categorias:
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Com o elemento de UI de exploração de dados, você pode procurar suas fontes de dados e explorar suas tabelas, colunas e metadados. Para obter detalhes sobre os atributos de exploração de dados da extensão SQL, consulte Navegue pelos dados usando a extensão SQL.
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O elemento de cache de conexão armazena as conexões em cache para acesso rápido. Para obter detalhes sobre o cache de conexão na extensão SQL, consulte Cache de conexão da extensão de SQL.
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Use o editor e executor de SQL para escrever, editar e executar consultas SQL em fontes de dados conectadas.
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Com o elemento editor SQL, você pode escrever, formatar e validar instruções SQL nos notebooks do seu JupyterLab aplicativo no Studio. Para obter detalhes sobre os atributos do editor de SQL, consulte Recursos do editor SQL da extensão JupyterLab SQL.
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Com o elemento de execução SQL, você pode executar suas consultas SQL e visualizar seus resultados nos notebooks do seu JupyterLab aplicativo no Studio. Para obter detalhes sobre os recursos de execução de SQL, consulte Recursos de execução de JupyterLab SQL da extensão SQL.
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