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A seguir, são FAQs respondidas perguntas gerais comuns sobre a extensão SQL em JupyterLab.
R: A extensão SQL grava seu log no arquivo de log geral do seu JupyterLab aplicativo no Studio. Você pode encontrar esses logs em /var/log/apps/app_container.log.
R: Crie uma nova célula e carregue a extensão novamente usando %load_ext
amazon_sagemaker_sql_magic.
R: Use %%sm_sql? para obter o conteúdo de ajuda do comando.
R: Certifique-se de que seu espaço use uma imagem SageMaker de distribuição versão 1.6 ou superior. Essas imagens de SageMaker IA vêm pré-instaladas com a extensão.
Se você atualizou a imagem do espaço do seu JupyterLab aplicativo no Studio, atualize seu navegador.
R: Tente atualizar o painel direito usando o botão Atualizar no canto inferior direito da interface de usuário da extensão de SQL em seu caderno.
R: Tente limpar as conexões em cache executando o comando mágico %sm_sql_manage --clear-cached-connections.
R: A extensão do SQL é compatível com somente a execução de uma consulta SQL por vez.
Floco de neve FAQs
A seguir, são FAQs respondidas perguntas gerais comuns para usuários da extensão SQL que usam o Snowflake como fonte de dados.
R: Isso pode acontecer se o warehouse padrão de um usuário não estiver selecionado. Execute o comando USE WAREHOUSE para cada sessão.warehouse_name
R: Certifique-se de que seu usuário do Snowflake tenha acesso ao objeto especificado.
