Atributos de chave de cache padrão por tipo de etapa do pipeline - Amazon SageMaker

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Atributos de chave de cache padrão por tipo de etapa do pipeline

Ao decidir se deve reutilizar uma etapa anterior do pipeline ou executar novamente a etapa, o Pipelines verifica se determinados atributos foram alterados. Se o conjunto de atributos for diferente de todas as execuções anteriores dentro do período de tempo limite, a etapa será executada novamente. Esses atributos incluem artefatos de entrada, especificação de aplicativo ou algoritmo e variáveis de ambiente. A lista a seguir mostra cada tipo de etapa do pipeline e os atributos que, se alterados, iniciam uma nova execução da etapa. Para obter mais informações sobre quais SDK parâmetros do Python são usados para criar os seguintes atributos, consulte Configuração de cache na documentação do Amazon Python SageMaker . SDK

  • AppSpecification

  • Ambiente

  • ProcessingInputs. Este atributo contém informações sobre o script de pré-processamento.

  • AlgorithmSpecification

  • CheckpointConfig

  • DebugHookConfig

  • DebugRuleConfigurations

  • Ambiente

  • HyperParameters

  • InputDataConfig. Este atributo contém informações sobre o script de treinamento.

  • HyperParameterTuningJobConfig

  • TrainingJobDefinition. Esse atributo é composto por vários atributos secundários, e nem todos fazem com que a etapa seja executada novamente. Os atributos secundários que podem incorrer em uma nova execução (se alterados) são:

    • AlgorithmSpecification

    • HyperParameterRanges

    • InputDataConfig

    • StaticHyperParameters

    • TuningObjective

  • TrainingJobDefinitions

  • Um utoMLJob Config. Esse atributo é composto por vários atributos secundários, e nem todos fazem com que a etapa seja executada novamente. Os atributos secundários que podem incorrer em uma nova execução (se alterados) são:

    • CompletionCriteria

    • CandidateGenerationConfig

    • DataSplitConfig

    • Modo

  • Um utoMLJob objetivo

  • InputDataConfig

  • ProblemType

  • DataProcessing

  • Ambiente

  • ModelName

  • TransformInput

  • ClarifyCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • QualityCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • SuppliedBaselineStatistics

  • ClusterId

  • StepConfig