Requisitos para criar trabalhos de rotulagem de verificação e ajuste

Para trabalhos de rotulagem sem streaming: o arquivo manifesto de entrada que você usa deve conter o nome do atributo do rótulo (LabelAttributeName) dos rótulos que você deseja ajustar. Quando você encadeia um trabalho de rotulagem concluído com êxito, o arquivo manifesto de saída é usado como arquivo manifesto de entrada para o novo trabalho encadeado. Para saber mais sobre o formato do arquivo manifesto de saída que o Ground Truth produz para cada tipo de tarefa, consulte Rotulando dados de saída do trabalho.

Para trabalhos de rotulagem de streaming: a mensagem do Amazon SNS que você enviou para o tópico de entrada do Amazon SNS sobre o trabalho de rotulagem de ajuste ou verificação deve conter o nome de atributo do rótulo dos rótulos que você deseja ajustar ou verificar. Para ver um exemplo de como você pode criar um trabalho de rotulagem de ajuste ou verificação com trabalhos de rotulagem de streaming, consulte este exemplo do Jupyter Notebook em. GitHub

O tipo de tarefa da tarefa de rotulagem de verificação ou ajuste deve ser igual ao tipo de tarefa da tarefa original, a menos que você esteja usando o tipo de tarefa Verificação dos rótulos de imagem para verificar a caixa delimitadora ou os rótulos de imagem de segmentação semântica. Consulte o próximo marcador para obter mais detalhes sobre os requisitos do tipo de tarefa de quadro de vídeo.

Para trabalhos de verificação e ajuste de anotações de quadros de vídeo, você deve usar o mesmo tipo de tarefa de anotação usado para criar as anotações do trabalho de rotulagem anterior. Por exemplo, se você criar um trabalho de detecção de objetos de quadro de vídeo para que os operadores desenhem caixas delimitadoras ao redor dos objetos e, em seguida, criar um trabalho de ajuste de detecção de objetos de vídeo, deverá especificar caixas delimitadoras como o tipo de tarefa de anotação. Para saber mais sobre os tipos de tarefas de anotação de quadros de vídeo, consulte Tipos de tarefa.

O tipo de tarefa que você selecionar para o trabalho de rotulagem de ajuste ou verificação deve ser compatível um fluxo de trabalho de auditoria. Os seguintes tipos de tarefas integradas do Ground Truth oferecem apoio a tarefas de rotulagem de ajuste e verificação: caixa delimitadora, segmentação semântica, detecção de objetos na nuvem de pontos 3D, rastreamento de objetos na nuvem de pontos 3D e segmentação semântica da nuvem de pontos 3D e todos os tipos de tarefas de detecção de objetos em quadro de vídeo e rastreamento de objetos em quadro de vídeo: caixa delimitadora, linha poligonal, polígono e ponto principal.