Use configurações de ciclo de vida para personalizar o Studio Classic - Amazon SageMaker

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Use configurações de ciclo de vida para personalizar o Studio Classic

Importante

Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica para usar o aplicativo Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.

O Amazon SageMaker Studio Classic aciona scripts de shell de configurações do ciclo de vida durante eventos importantes do ciclo de vida, como iniciar um novo notebook Studio Classic. Você pode usar configurações de ciclo de vida para automatizar a personalização do seu ambiente Studio Classic. Essa personalização inclui a instalação de pacotes personalizados, a configuração de extensões do caderno, o pré-carregamento de conjuntos de dados e a configuração de repositórios de código-fonte.

O uso de configurações de ciclo de vida oferece flexibilidade e controle para configurar o Studio Classic de acordo com suas necessidades específicas. Por exemplo, você pode usar imagens de contêiner personalizadas com scripts de configuração do ciclo de vida para modificar seu ambiente. Primeiro, crie um conjunto mínimo de imagens básicas de contêiner e, em seguida, instale os pacotes e bibliotecas mais usados nessas imagens. Depois de concluir suas imagens, use as configurações do ciclo de vida para instalar pacotes adicionais para casos de uso específicos. Isso oferece a flexibilidade de modificar seu ambiente em todas as equipes de ciência de dados e aprendizado de máquina com base na necessidade.

Os usuários só podem selecionar scripts de configuração do ciclo de vida aos quais tenham acesso. Embora você possa dar acesso a vários scripts de configuração de ciclo de vida, você também pode definir scripts de configuração de ciclo de vida padrão para recursos. Com base no recurso para o qual a configuração padrão do ciclo de vida está definida, o padrão é executado automaticamente ou é a primeira opção mostrada.

Para ver exemplos de scripts de configuração do ciclo de vida, consulte o repositório de exemplos de configuração do ciclo de vida do Studio Classic. GitHub Para um blog sobre a implementação da configuração do ciclo de vida, consulte Personalizar o Amazon SageMaker Studio Classic usando configurações de ciclo de vida.

nota

Cada script tem um limite de 16.384 caracteres.