SageMaker Imagens da Amazon disponíveis para uso com o Studio Classic - Amazon SageMaker
ARNFormato de imagemURIEtiquetas suportadasImagens compatíveisImagens programadas para depreciaçãoImagens obsoletas

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

SageMaker Imagens da Amazon disponíveis para uso com o Studio Classic

Importante

Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica para usar o aplicativo Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.

Esta página lista as SageMaker imagens e os kernels associados que estão disponíveis no Amazon SageMaker Studio Classic. Esta página também fornece informações sobre o formato necessário para criar o ARN para cada imagem. SageMaker as imagens contêm o Amazon SageMaker Python mais recente SDK e a versão mais recente do kernel. Para obter mais informações, consulte as Imagens de contêineres de aprendizado profundo.

ARNFormato de imagem

A tabela a seguir lista a imagem ARN e o URI formato de cada região. Para criar o conteúdo completo ARN de uma imagem, substitua o resource-identifier espaço reservado com o identificador de recurso correspondente para a imagem. O identificador do recurso é encontrado na tabela de SageMaker imagens e kernels. Para criar o conteúdo completo URI de uma imagem, substitua o tag espaço reservado com a tag de cpu ou gpu correspondente. Para ver a lista de tags que você pode usar, consulteURIEtiquetas suportadas.

nota

SageMaker As imagens de distribuição usam um conjunto distinto de imagensARNs, listadas na tabela a seguir.

Região ARNFormato de imagem SageMaker ARNFormato de imagem de distribuição SageMaker URIFormato de imagem de distribuição
us-east-1 arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier 885854791233.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
us-east-2 arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier 137914896644.dkr. ecr.us-east-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
us-west-1 arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier 053634841547.dkr. ecr.us-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
us-west-2 arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
af-south-1 arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier 238384257742.dkr. ecr.af-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-east-1 arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier 523751269255.dkr. ecr.ap-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-south-1 arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier 245090515133.dkr. ecr.ap-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier 064688005998.dkr. ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-southeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier 022667117163.dkr. ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-southeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier 648430277019.dkr. ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier 010972774902.dkr. ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ca-central-1 arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier 481561238223.dkr. ecr.ca-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-central-1 arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier 545423591354.dkr. ecr.eu-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-west-1 arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier 819792524951.dkr. ecr.eu-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-west-2 arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier 021081402939.dkr. ecr.eu-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-west-3 arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier 856416204555.dkr. ecr.eu-west-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-north-1 arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier 175620155138.dkr. ecr.eu-north-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
eu-south-1 arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier 810671768855.dkr. ecr.eu-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
sa-east-1 arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier 567556641782.dkr. ecr.sa-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-northeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier 564864627153.dkr. ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
ap-southeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier 370607712162.dkr. ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
me-south-1 arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier 523774347010.dkr. ecr.me-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag
me-central-1 arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier 358593528301.dkr. ecr.me-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prodtag

URIEtiquetas suportadas

A lista a seguir mostra as tags que você pode incluir na sua imagemURI.

  • 1 xícara

  • 1 GPU

  • 0-xícara

  • 0 gpu

Os exemplos a seguir são exibidos URIs com vários formatos de tag:

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:1-cpu sagemaker-distribution-prod

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:0-gpu sagemaker-distribution-prod

Imagens compatíveis

A tabela a seguir fornece informações sobre as SageMaker imagens e os kernels associados que estão disponíveis no Amazon SageMaker Studio Classic. Ele também fornece informações sobre o identificador do recurso e a versão do Python incluída na imagem.

SageMaker imagens e kernels

SageMaker Imagem Descrição Identificador do recurso Núcleos (e identificador) Versão do Python
SageMaker Distribuição v1 CPU SageMaker Distribution v1 CPUé uma imagem do Python 3.10 que inclui estruturas populares para aprendizado de máquina, ciência de dados e análise de dados em. CPU Isso inclui estruturas de aprendizado profundo como PyTorch, TensorFlow e Keras; pacotes Python populares como numpy, scikit-learn e pandas; e como o Jupyter Lab. IDEs Para obter mais informações, consulte o repositório SageMakerde distribuição da Amazon. sagemaker-distribution-cpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
SageMaker Distribuição v1 GPU SageMaker Distribution v1 GPUé uma imagem do Python 3.10 que inclui estruturas populares para aprendizado de máquina, ciência de dados e análise de dados em. GPU Isso inclui estruturas de aprendizado profundo como PyTorch, TensorFlow e Keras; pacotes Python populares como numpy, scikit-learn e pandas; e como o Jupyter Lab. IDEs Para obter mais informações, consulte o repositório SageMakerde distribuição da Amazon. sagemaker-distribution-gpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Base Python 3.0 Imagem oficial do Python 3.10 DockerHub com boto3 e incluída. AWS CLI sagemaker-base-python-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Ciência de dados 4.0 Data Science 4.0é uma imagem conda do Python 3.11 baseada em Ubuntu versão 22.04. Ele inclui os pacotes e bibliotecas Python mais usados, como NumPy o Learn. SciKit sagemaker-data-science-311-v1 Python 3 (python3) Python 3.11
Ciência de dados 3.0 Data Science 3.0é uma imagem conda do Python 3.10 baseada em Ubuntu versão 22.04. Ele inclui os pacotes e bibliotecas Python mais usados, como NumPy o Learn. SciKit sagemaker-data-science-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Geoespacial 1.0 A Amazon SageMaker Geospatial é uma imagem Python que consiste em bibliotecas geoespaciais comumente usadas, GDAL como Fiona GeoPandas, Shapley e Rasterio. Ele permite que você visualize dados geoespaciais internos. SageMaker Para obter mais informações, consulte Amazon SageMaker geospatial Notebook SDK sagemaker-geospatial-1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
SparkAnalytics 3.0 A imagem SparkAnalytics 3.0 fornece opções de Spark e PySpark kernel no Amazon SageMaker Studio Classic, incluindo SparkMagic Spark, Glue Spark e SparkMagic PySpark Glue PySpark, permitindo o processamento flexível de dados distribuídos. sagemaker-sparkanalytics-311-v1

  • SparkMagic Spark (centelha)

  • SparkMagic PySpark (kernel de centelha)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.11
SparkAnalytics 2.0 Edição individual Anaconda com grãos PySpark Spark. Para obter mais informações, consulte sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-310-v1

  • SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (kernel conda-env-sm _sparkmagic-pyspark)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark e Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

 Python 3.10
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 Otimizado CPU Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.3.0 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.3.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 Otimizado GPU Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.3.0 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.3.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.2.0 CPU Python 3.10 Otimizado Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.2 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.2.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.2.0 GPU Python 3.10 Otimizado Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.2 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.2.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 CPU Python 3.10 Otimizado Os AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.1 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.1.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 GPU Python 3.10 Otimizado Os AWS Deep Learning Containers for PyTorch 2.1 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.1.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Otimizado para neurônios PyTorch Imagem 1.13 com HuggingFace pacotes Neuron instalados para treinamento em instâncias do Trainium otimizadas para desempenho e escalabilidade. AWS pytorch-1.13-310 hf-neuron-py Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 Python 3.10 Otimizado para neurônios PyTorch Imagem 1.13 com pacotes Neuron instalados para treinamento em instâncias do Trainium otimizadas para desempenho e escalabilidade. AWS pytorch-1.13-neurônio-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 Otimizado CPU Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.14 com CUDA 11.8 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 Otimizado GPU Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.14 com CUDA 11.8 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10

Imagens programadas para depreciação

SageMaker encerra o suporte para imagens no dia seguinte ao fim da vida útil de qualquer um dos pacotes na imagem pelo editor. As SageMaker imagens a seguir estão programadas para serem descontinuadas.

As imagens baseadas no Python 3.8 chegaram end-of-lifeem 31 de outubro de 2024. A partir de 1º de novembro de 2024, o suporte para essas imagens SageMaker será interrompido e elas não poderão ser selecionadas na interface do usuário do Studio Classic. Para evitar problemas de não conformidade, se você estiver usando qualquer uma dessas imagens, recomendamos que você mude para uma imagem com uma versão posterior.

SageMaker imagens programadas para descontinuação

SageMaker Imagem Data da substituição Descrição Identificador do recurso Kernels Versão do Python
SageMaker Distribuição v0.12 CPU 1 de novembro de 2024 SageMaker Distribution v0 CPUé uma imagem do Python 3.8 que inclui estruturas populares para aprendizado de máquina, ciência de dados e visualização em. CPU Isso inclui estruturas de aprendizado profundo como PyTorch, TensorFlow e Keras; pacotes Python populares como numpy, scikit-learn e pandas; e como o Jupyter Lab. IDEs Para obter mais informações, consulte o repositório SageMakerde distribuição da Amazon. sagemaker-distribution-cpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
SageMaker Distribuição v0.12 GPU 1 de novembro de 2024 SageMaker Distribution v0 GPUé uma imagem do Python 3.8 que inclui estruturas populares para aprendizado de máquina, ciência de dados e visualização em. GPU Isso inclui estruturas de aprendizado profundo como PyTorch, TensorFlow e Keras; pacotes Python populares como numpy, scikit-learn e pandas; e como o Jupyter Lab. IDEs Para obter mais informações, consulte o repositório SageMakerde distribuição da Amazon. sagemaker-distribution-gpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
Base Python 2.0 1 de novembro de 2024 Imagem oficial do Python 3.8 DockerHub com boto3 e incluída. AWS CLI sagemaker-base-python-38 Python 3 (python3) Python 3.8
Ciência de dados 2.0 1 de novembro de 2024 Data Science 2.0é uma imagem conda do Python 3.8 baseada em Ubuntu versão 22.04. Ele inclui os pacotes e bibliotecas Python mais usados, como NumPy o Learn. SciKit sagemaker-data-science-38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.9 Otimizado CPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 1.13 com CUDA 11.3 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-1.13-cpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.13 Python 3.9 Otimizado GPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 1.13 com CUDA 11.7 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-1.13-gpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.12 CPU Python 3.8 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 1.12 com CUDA 11.3 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.12 GPU Python 3.8 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 1.12 com CUDA 11.3 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 CPU Python 3.8 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.10 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.10.2 on. SageMaker pytorch-1.10-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 GPU Python 3.8 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 1.10 com CUDA 11.3 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers for PyTorch 1.10.2 on. SageMaker pytorch-1.10-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
SparkAnalytics 1,0 1 de novembro de 2024 Edição individual Anaconda com grãos PySpark Spark. Para obter mais informações, consulte sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-v1

  • SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (kernel conda-env-sm _sparkmagic-pyspark)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark e Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

 Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 Otimizado CPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.13 com CUDA 11.8 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas de lançamento de Deep Learning Containers. . tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 Otimizado GPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.13 com CUDA 11.8 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.6 Python 3.8 Otimizado CPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade AWS. Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.6 Python 3.8 Otimizado GPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.6 com CUDA 11.2 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.1 CPU Python 3.10 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.0.1 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.0.1-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.1 GPU Python 3.10 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.0.1 com CUDA 12.1 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.0.1-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 Otimizado CPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.0.0 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.0.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 Otimizado GPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para PyTorch 2.0.0 com CUDA 11.8 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. pytorch-2.0.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 Otimizado CPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.12.0 com CUDA 11.2 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 Otimizado GPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.12.0 com CUDA 11.8 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 Otimizado CPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.11.0 com CUDA 11.2 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 Otimizado GPU 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.11.0 com CUDA 11.2 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 CPU Python 3.9 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.10 com CUDA 11.2 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 GPU Python 3.9 Otimizado 1 de novembro de 2024 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.10 com CUDA 11.2 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte Notas da versão dos Contêineres de aprendizado profundo. tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9

Imagens obsoletas

SageMaker encerrou o suporte para as imagens a seguir. A depreciação ocorre um dia após o fim da vida útil de qualquer um dos pacotes na imagem pelo editor.

SageMaker imagens programadas para descontinuação

SageMaker Imagem Data da substituição Descrição Identificador do recurso Kernels Versão do Python
Ciência de dados 30 de outubro de 2023 Data Scienceé uma imagem conda do Python 3.7 com os pacotes e bibliotecas Python mais usados, como e Learn. NumPy SciKit ciência de dados-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart Ciência de dados 1.0 30 de outubro de 2023 SageMaker JumpStart Data Science 1.0é uma JumpStart imagem que inclui pacotes e bibliotecas comumente usados. sagemaker-jumpstart-data-science-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart MXNet1,0 30 de outubro de 2023 SageMaker JumpStart MXNet 1.0é uma JumpStart imagem que incluiMXNet. sagemaker-jumpstart-mxnet-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart PyTorch 1,0 30 de outubro de 2023 SageMaker JumpStart PyTorch 1.0é uma JumpStart imagem que inclui PyTorch. sagemaker-jumpstart-pytorch-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart TensorFlow 1,0 30 de outubro de 2023 SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0é uma JumpStart imagem que inclui TensorFlow. sagemaker-jumpstart-tensorflow-1,0 Python 3 Python 3.7
SparkMagic 30 de outubro de 2023 Edição individual Anaconda com grãos PySpark Spark. Para obter mais informações, consulte sparkmagic. sagemaker-sparkmagic

  • PySpark

  • Spark

 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 Otimizado CPU 30 de outubro de 2023 Os AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 2.3 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade AWS. Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers com TensorFlow 2.3.0. tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 Otimizado GPU 30 de outubro de 2023 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.3 com CUDA 11.0 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 2.3.1 com CUDA 11.0. tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 CPU Python 3.7 Otimizado 30 de outubro de 2023 Os AWS Deep Learning Containers for TensorFlow 1.15 incluem contêineres para treinamentoCPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers v7.0 for. TensorFlow tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 GPU Python 3.7 Otimizado 30 de outubro de 2023 Os AWS Deep Learning Containers para TensorFlow 1.15 com CUDA 11.0 incluem contêineres para treinamentoGPU, otimizados para desempenho e escalabilidade. AWS Para obter mais informações, consulte AWS Deep Learning Containers v7.0 for. TensorFlow tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 Python 3 Python 3.7