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Como os notebooks Amazon SageMaker Studio Classic são diferentes das instâncias de notebooks?
Importante
Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.
Ao iniciar um novo notebook, recomendamos que você crie o notebook no Amazon SageMaker Studio Classic em vez de iniciar uma instância de notebook a partir do console Amazon SageMaker AI. Há muitos benefícios em usar um caderno do Studio, incluindo o seguinte:
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Mais rápido: iniciar um caderno do Studio Classic é mais rápido do que executar um caderno baseado em instância. Normalmente, é de 5 a 10 vezes mais rápido do que os cadernos baseados em instância.
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Fácil compartilhamento do caderno: o compartilhamento do caderno é um atributo integrado no Studio Classic. Os usuários podem gerar um link compartilhável que reproduz o código do notebook e também a imagem de SageMaker IA necessária para executá-lo, em apenas alguns cliques.
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SDK mais recente para Python: os notebooks Studio Classic vêm pré-instalados com o SDK mais recente do Amazon Python. SageMaker
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Acessar todos os atributos do Studio: os cadernos do Studio Classic são acessados de dentro do Studio Classic. Isso permite que você crie, treine, depure, rastreie e monitore seus modelos sem sair do Studio Classic.
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Diretórios de usuários persistentes: cada membro de uma equipe do Studio recebe seu próprio diretório base para armazenar seus cadernos e outros arquivos. O diretório é montado automaticamente em todas as instâncias e kernels conforme são iniciados, para que seus cadernos e outros arquivos estejam sempre disponíveis. Os diretórios base são armazenados no Amazon Elastic File System (Amazon EFS) para que você possa acessá-los de outros serviços.
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Acesso direto: ao usar o Centro de Identidade do IAM, você usa suas credenciais do Centro de Identidade do IAM por meio de um URL exclusivo para acessar diretamente o Studio. Você não precisa interagir com o AWS Management Console para executar seus notebooks.
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Imagens otimizadas: os notebooks Studio Classic são equipados com um conjunto de configurações de imagem de SageMaker IA predefinidas para você começar mais rápido.
nota
Os cadernos do Studio Classic não são compatíveis com o modo local. No entanto, é possível usar uma instância de cadernos para treinar uma amostra do conjunto de dados localmente e, depois, usar o mesmo código em um caderno do Studio Classic para treinar no conjunto de dados completo.
Quando você abre um notebook no SageMaker Studio Classic, a visualização é uma extensão da JupyterLab interface. Os recursos principais são os mesmos, então você encontrará os recursos típicos de um notebook Jupyter e. JupyterLab Para obter mais informações sobre a interface do Studio Classic, consulte Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic.
