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JumpStart Setor de SageMaker IA da Amazon: financeiro

Use SageMaker AI JumpStart Industry: soluções financeiras, modelos e notebooks de exemplo para aprender sobre os recursos e capacidades de SageMaker IA por meio de soluções selecionadas de uma etapa e exemplos de cadernos de exemplos de problemas de aprendizado de máquina (ML) com foco no setor. Os notebooks também explicam como usar o SDK SageMaker JumpStart Industry Python para aprimorar os dados de texto do setor e ajustar modelos pré-treinados.

SDK para Python para JumpStart a indústria de SageMaker IA da Amazon

SageMaker JumpStart O Runtime fornece ferramentas de processamento para organizar conjuntos de dados do setor e ajustar modelos pré-treinados por meio de sua biblioteca cliente chamada Industry Python SDK. SageMaker JumpStart Para obter a documentação detalhada da API do SDK e saber mais sobre como processar e aprimorar conjuntos de dados de texto do setor para melhorar o desempenho dos state-of-the-art modelos no SageMaker JumpStart, consulte a documentação de código aberto do SDK Industry SageMaker JumpStartPython.

JumpStart Indústria de SageMaker IA da Amazon: solução financeira

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial fornece os seguintes notebooks de soluções:

Esta solução de SageMaker IA JumpStart Industry: Financial fornece um modelo para um modelo de classificação de crédito corporativo aprimorado por texto. Ela mostra como usar um modelo baseado em atributos numéricos (neste caso, os famosos 5 índices financeiros de Altman) combinado com textos de registros da SEC para obter uma melhoria na predição das avaliações de crédito. Além dos 5 índices de Altman, você pode adicionar outras variáveis conforme necessário ou definir variáveis personalizadas. Este caderno de soluções mostra como o SDK SageMaker JumpStart Industry Python ajuda a processar a pontuação de NLP (Processamento de Linguagem Natural) de textos de arquivos da SEC. Além disso, a solução demonstra como treinar um modelo usando o conjunto de dados aprimorado para obter um best-in-class modelo, implantar o modelo em um endpoint de SageMaker IA para produção e receber previsões aprimoradas em tempo real.

As avaliações de crédito são tradicionalmente geradas usando modelos que usam dados de demonstrações financeiras e dados de mercado, que são apenas tabulares (numéricos e categóricos). Esta solução constrói uma rede de empresas usando registros da SEC e mostra como usar a rede de relacionamentos da empresa com dados tabulares para gerar predições de classificação precisas. Esta solução demonstra uma metodologia para usar dados em vínculos da empresa para estender os modelos de pontuação de crédito tradicionalmente baseados em tabelas, usados pelo setor de avaliação por décadas, à classe de modelos de machine learning em redes.

Você pode encontrar essas soluções de serviços financeiros na SageMaker JumpStart página do Studio Classic.

JumpStart Indústria de SageMaker IA da Amazon: modelos financeiros

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial fornece os seguintes modelos pré-treinados de abordagem BERT (BERTaRo) otimizada e robusta:

Os RoBERTa-SEC-Large modelos RoBERTa-SEC-Base e são os modelos de incorporação de texto baseados no BERTa modelo Ro da GluonNLP e pré-treinados nos relatórios S&P 500 SEC 10-K/10-Q da década de 2010 (de 2010 a 2019). Além disso, SageMaker AI JumpStart Industry: Financial fornece mais duas BERTa variações de Ro, RoBERTa-SEC-WIKI-Base e RoBERTa-SEC-WIKI-Large, que são pré-treinadas nos arquivos da SEC e nos textos comuns da Wikipedia.

Você pode encontrar esses modelos SageMaker JumpStart navegando até o nó Modelos de texto, escolhendo Explorar todos os modelos de texto e, em seguida, filtrando a incorporação de texto da tarefa de ML. Você pode acessar qualquer caderno correspondente após selecionar o modelo de sua escolha. Os notebooks emparelhados explicarão como os modelos pré-treinados podem ser ajustados para tarefas de classificação específicas em conjuntos de dados multimodais, que são aprimorados pelo SDK Industry Python. SageMaker JumpStart

A captura de tela a seguir mostra as placas de modelo pré-treinadas fornecidas pela JumpStart página de SageMaker IA no Studio Classic.

JumpStart Indústria de SageMaker IA da Amazon: exemplos financeiros de notebooks

SageMaker AI JumpStart Industry: Financial fornece os seguintes exemplos de cadernos para demonstrar soluções para problemas de ML focados no setor:

Para visualizar o conteúdo dos cadernos de exemplo, consulte Tutoriais — Documentação do SDK SageMaker JumpStart Python Finance in the Industry.

JumpStart Indústria de SageMaker IA da Amazon: publicações em blogs financeiros

Para aplicações completas do uso do JumpStart setor de SageMaker IA: soluções financeiras, modelos, exemplos e o SDK, consulte as seguintes postagens no blog:

JumpStart Indústria de SageMaker IA da Amazon: pesquisa relacionada a finanças

Para pesquisas relacionadas à JumpStart indústria de SageMaker IA: soluções financeiras, consulte os seguintes documentos:

JumpStart Indústria de SageMaker IA da Amazon: recursos financeiros adicionais

Para tutoriais e documentação adicionais, consulte os recursos a seguir: