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Use notebooks Amazon SageMaker Studio Classic

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Use notebooks Amazon SageMaker Studio Classic - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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Importante

Em 30 de novembro de 2023, a experiência anterior do Amazon SageMaker Studio agora se chama Amazon SageMaker Studio Classic. A seção a seguir é específica ao uso da aplicação Studio Classic. Para obter informações sobre como usar a experiência atualizada do Studio, consulte SageMaker Estúdio Amazon.

Os notebooks Amazon SageMaker Studio Classic são notebooks colaborativos que você pode iniciar rapidamente porque não precisa configurar instâncias computacionais e armazenamento de arquivos com antecedência. Os cadernos do Studio Classic fornecem armazenamento persistente, o que permite que você visualize e compartilhe cadernos mesmo que as instâncias em que os cadernos são executados estejam desligadas.

É possível compartilhar os cadernos com outras pessoas na organização, para que elas possam reproduzir facilmente os resultados e colaborar ao criarem modelos e explorarem os dados. Você fornece acesso a uma cópia somente leitura do caderno por meio de um URL seguro. As dependências do seu caderno estão incluídas nos metadados do caderno. Quando seus colegas copiam o caderno, ele é aberto no mesmo ambiente do caderno original.

Um caderno do Studio Classic é executado em um ambiente definido pelo seguinte:

  • Tipo de EC2 instância da Amazon — A configuração de hardware na qual o notebook é executado. A configuração inclui o número e o tipo de processadores (vCPU e GPU) e a quantidade e o tipo de memória. O tipo de instância determina a taxa da definição de preço.

  • SageMaker image — Uma imagem de contêiner compatível com o SageMaker Studio Classic. A imagem consiste nos kernels, pacotes de idiomas e outros arquivos necessários para executar um caderno no Studio Classic. Pode haver várias imagens em uma instância. Para obter mais informações, consulte Traga sua própria SageMaker imagem.

  • KernelGateway aplicativo — Uma SageMaker imagem é executada como um KernelGateway aplicativo. A aplicação fornece acesso aos kernels na imagem. Há uma one-to-one correspondência entre uma imagem de SageMaker IA e um KernelGateway aplicativo.

  • Kernel: o processo que inspeciona e executa o código contido no caderno. Um kernel é definido por uma especificação de kernel na imagem. Pode haver vários kernels em uma imagem.

Você pode alterar qualquer um desses recursos dentro do caderno.

O diagrama a seguir descreve como o kernel de um notebook é executado em relação ao KernelGateway aplicativo, ao usuário e ao domínio.

Como o kernel de um notebook é executado em relação ao KernelGateway aplicativo, ao usuário e ao domínio.

Os notebooks Sample SageMaker Studio Classic estão disponíveis na pasta aws_sagemaker_studio do repositório de exemplos da Amazon. SageMaker GitHub Cada notebook vem com a SageMaker imagem necessária que abre o notebook com o kernel apropriado.

Recomendamos que você se familiarize com a interface do SageMaker Studio Classic e com a barra de ferramentas do notebook Studio Classic antes de criar ou usar um notebook Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio Classic e Como usar a barra de ferramentas do Caderno do Studio Classic.

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