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Laboratório Amazon SageMaker Studio - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

Laboratório Amazon SageMaker Studio

nota

O Amazon SageMaker Studio Lab não está mais aberto a novos clientes. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. AWS continua investindo em melhorias de segurança e disponibilidade para o Studio Lab, mas não planejamos introduzir novos recursos. Para obter mais informações, consulte Alteração na disponibilidade do Studio Lab.

nota

Em 8 de agosto de 2025, o Amazon SageMaker Studio Lab usa JupyterLab 4 em vez de JupyterLab 3. Se você encontrar problemas de dependência, reinstale todas as extensões que adicionou aos seus ambientes.

O Amazon SageMaker Studio Lab é um serviço gratuito que oferece aos clientes acesso a recursos de AWS computação, em um ambiente baseado em código aberto 4 JupyterLab . Ele é baseado na mesma arquitetura e interface de usuário do Amazon SageMaker Studio Classic, mas com um subconjunto de recursos do Studio Classic.

Com o Studio Lab, você pode usar recursos de AWS computação para criar e executar seus notebooks Jupyter sem se inscrever em uma conta. AWS Como o Studio Lab é baseado em código aberto JupyterLab, você pode aproveitar as extensões Jupyter de código aberto para executar seus notebooks Jupyter.

Studio Lab comparado ao Amazon SageMaker Studio Classic

Embora o Studio Lab forneça acesso gratuito aos recursos de AWS computação, o Amazon SageMaker Studio Classic fornece os seguintes recursos avançados de aprendizado de máquina que o Studio Lab não suporta.

  • Integração contínua e entrega contínua (pipelines)

  • Real-time previsões

  • Large-scale treinamento distribuído

  • Preparação de dados (Amazon SageMaker Data Wrangler)

  • Rotulagem de dados (Amazon SageMaker Ground Truth)

  • Feature Store

  • Análise de desvio (Clarify)

  • Implantação de modelos

  • Monitoramento de modelos

O Studio Classic também oferece suporte a controle de acesso e segurança refinados usando AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) e (). AWS Key Management Service AWS KMS O Studio Lab não oferece suporte a esses recursos do Studio Classic, nem ao uso ModelTrainers e aos algoritmos de SageMaker IA integrados.

Para exportar seus projetos do Studio Lab para uso com o Studio Classic, consulte Exportar um ambiente do Amazon SageMaker Studio Lab para o Amazon SageMaker Studio Classic.

Os tópicos a seguir fornecem informações sobre o Studio Lab e como usá-lo