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O Amazon SageMaker Studio Lab é um serviço gratuito que oferece aos clientes acesso a recursos AWS computacionais em um ambiente baseado em código aberto JupyterLab. Ele é baseado na mesma arquitetura e interface de usuário do Amazon SageMaker Studio Classic, mas com um subconjunto de recursos do Studio Classic.
Com o Studio Lab, você pode usar recursos AWS computacionais para criar e executar seus notebooks Jupyter sem se inscrever em uma conta. AWS Como o Studio Lab é baseado em código aberto JupyterLab, você pode aproveitar as extensões de código aberto do Jupyter para executar seus notebooks Jupyter.
Studio Lab em comparação com o Amazon SageMaker Studio Classic
Embora o Studio Lab ofereça acesso gratuito aos recursos AWS computacionais, o Amazon SageMaker Studio Classic fornece os seguintes recursos avançados de aprendizado de máquina que o Studio Lab não oferece suporte.
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Integração contínua e entrega contínua (pipelines)
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Previsões em tempo real
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Treinamento distribuído em grande escala
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Preparação de dados (Amazon SageMaker Data Wrangler)
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Rotulagem de dados (Amazon SageMaker Ground Truth)
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Feature Store
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Análise de desvio (Clarify)
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Implantação de modelos
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Monitoramento de modelos
O Studio Classic também oferece suporte a controle de acesso e segurança refinados usando AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) e (). AWS Key Management Service AWS KMS O Studio Lab não oferece suporte a esses recursos do Studio Classic, nem ao uso de estimadores e algoritmos de SageMaker IA integrados.
Para exportar seus projetos do Studio Lab para uso com o Studio Classic, consulte Exportar um ambiente do Amazon SageMaker Studio Lab para o Amazon SageMaker Studio Classic.
Os tópicos a seguir fornecem informações sobre o Studio Lab e como usá-lo
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