Laboratório Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker

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Laboratório Amazon SageMaker Studio

O Amazon SageMaker Studio Lab é um serviço gratuito que oferece aos clientes acesso a AWS recursos computacionais, em um ambiente baseado em código aberto JupyterLab. Ele é baseado na mesma arquitetura e interface de usuário do Amazon SageMaker Studio Classic, mas com um subconjunto de recursos do Studio Classic.

Com o Studio Lab, você pode usar AWS recursos computacionais para criar e executar seus notebooks Jupyter sem se inscrever em um AWS conta. Como o Studio Lab é baseado em código aberto JupyterLab, você pode aproveitar as extensões de código aberto do Jupyter para executar seus notebooks Jupyter.

Studio Lab em comparação com o Amazon SageMaker Studio Classic

Enquanto o Studio Lab fornece acesso gratuito a AWS recursos computacionais, o Amazon SageMaker Studio Classic fornece os seguintes recursos avançados de aprendizado de máquina que o Studio Lab não suporta.

  • Integração e entrega contínuas (Pipelines)

  • Previsões em tempo real

  • Treinamento distribuído em grande escala

  • Preparação de dados (Amazon SageMaker Data Wrangler)

  • Rotulagem de dados (Amazon SageMaker Ground Truth)

  • Histórico de atributos

  • Análise de viés (Clarify)

  • Implantação de modelos

  • Monitoramento de modelos

O Studio Classic também oferece suporte a controle de acesso e segurança refinados usando AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC) e AWS Key Management Service (AWS KMS). O Studio Lab não oferece suporte a esses recursos do Studio Classic, nem ao uso de estimadores e algoritmos integrados SageMaker .

Para exportar seus projetos do Studio Lab para uso com o Studio Classic, consulteExportar um ambiente do Amazon SageMaker Studio Lab para o Amazon SageMaker Studio Classic.

Os tópicos a seguir fornecem informações sobre o Studio Lab e como usá-lo

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