As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Se quiser desativar completamente o Debugger, execute uma das seguintes ações:
-
Antes de iniciar um trabalho de treinamento, faça o seguinte:
Para interromper a criação de perfil, inclua o parâmetro
disable_profilerem seu estimador e defina-o comoTrue.Atenção
Se você desativá-lo, não poderá visualizar o painel abrangente de insights do Studio Debugger e o relatório de criação de perfil gerado automaticamente.
Para interromper a depuração, defina o parâmetro
debugger_hook_configcomoFalse.Atenção
Se desativá-lo, você não poderá coletar os tensores de saída e não poderá depurar os parâmetros do seu modelo.
estimator=Estimator( ... disable_profiler=True debugger_hook_config=False )Para obter mais informações sobre os parâmetros específicos do Debugger, consulte AI SageMaker Estimator no
SDK do Amazon Python. SageMaker -
Enquanto um trabalho de treinamento estiver em execução, faça o seguinte:
Para desativar o monitoramento e a criação de perfil durante a execução do trabalho de treinamento, use o seguinte método de classe estimador:
estimator.disable_profiling()Para desativar somente a criação de perfil da framework e manter o monitoramento do sistema, use o método
update_profiler:estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)Para obter mais informações sobre os métodos de extensão do estimador, consulte os métodos de classe estimator.disable_profiling e estimator.update_profiler
na documentação do SDK do Amazon Python. SageMaker
