Executar trabalhos de treinamento em um cluster heterogêneo

Usando o recurso de cluster heterogêneo do SageMaker Training, você pode executar um trabalho de treinamento com vários tipos de instâncias de ML para uma melhor escalabilidade e utilização de recursos para diferentes tarefas e finalidades de treinamento de ML. Por exemplo, se seu trabalho de treinamento em um cluster com instâncias de GPU sofre de baixa utilização da GPU e problemas de gargalo de CPU devido às CPU-intensive tarefas, o uso de um cluster heterogêneo pode ajudar a descarregar CPU-intensive tarefas adicionando grupos de instâncias de CPU mais econômicos, resolvendo esses problemas de gargalo e conseguindo uma melhor utilização da GPU.

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