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Modelos da Amazon SageMaker JumpStart Foundation

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Modelos da Amazon SageMaker JumpStart Foundation - SageMaker IA da Amazon

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

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SageMaker JumpStart A Amazon oferece modelos state-of-the-art básicos para casos de uso, como criação de conteúdo, geração de código, resposta a perguntas, redação, resumo, classificação, recuperação de informações e muito mais. Use modelos JumpStart básicos para criar suas próprias soluções generativas de IA e integrar soluções personalizadas com recursos adicionais de SageMaker IA. Para obter mais informações, consulte Introdução à Amazon SageMaker JumpStart.

Um modelo de base é um grande modelo pré-treinado que é adaptável a muitas tarefas posteriores e geralmente serve como ponto de partida para o desenvolvimento de modelos mais especializados. Exemplos de modelos básicos incluem LLa MA-3-70b, BLOOM 176B, FLAN-T5 XL ou GPT-J 6B, que são pré-treinados em grandes quantidades de dados de texto e podem ser ajustados para tarefas linguísticas específicas.

A SageMaker JumpStart Amazon integra e mantém modelos básicos disponíveis publicamente para você acessar, personalizar e integrar aos seus ciclos de vida de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, consulte Modelos de fundação disponíveis ao público. A Amazon SageMaker JumpStart também inclui modelos de fundação proprietários de fornecedores terceirizados. Para obter mais informações, consulte Modelos de fundação proprietários.

Para começar a explorar e experimentar os modelos disponíveis, consulteJumpStart uso do modelo básico. Todos os modelos básicos estão disponíveis para uso programático com o SageMaker Python SDK. Para obter mais informações, consulte Use modelos de base com o SageMaker Python SDK.

Para obter mais informações sobre as considerações a serem feitas ao escolher um modelo, consulteFontes de modelos e contratos de licença.

Para obter detalhes sobre personalização e ajuste fino dos modelos de base, consulte. Personalização de modelos de base

Para obter mais informações gerais sobre modelos de fundação, consulte o artigo On the Opportunities and Risks of Foundation Models.

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