JumpStart Modelos de fundação - Amazon SageMaker

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JumpStart Modelos de fundação

SageMaker JumpStart A Amazon oferece modelos state-of-the-art básicos para casos de uso, como criação de conteúdo, geração de código, resposta a perguntas, redação, resumo, classificação, recuperação de informações e muito mais. Use modelos JumpStart básicos para criar suas próprias soluções generativas de IA e integrar soluções personalizadas com SageMaker recursos adicionais. Para obter mais informações, consulte Introdução à Amazon SageMaker JumpStart.

Um modelo de base é um grande modelo pré-treinado que é adaptável a muitas tarefas posteriores e geralmente serve como ponto de partida para o desenvolvimento de modelos mais especializados. Exemplos de modelos básicos incluem LLaMa -3-70b, BLOOM 176B, FLAN -T5 XL ou GPT -J 6B, que são pré-treinados em grandes quantidades de dados de texto e podem ser ajustados para tarefas linguísticas específicas.

A SageMaker JumpStart Amazon integra e mantém modelos básicos disponíveis publicamente para você acessar, personalizar e integrar aos seus ciclos de vida de aprendizado de máquina. Para obter mais informações, consulte Modelos de fundação disponíveis ao público. A Amazon SageMaker JumpStart também inclui modelos de fundação proprietários de fornecedores terceirizados. Para obter mais informações, consulte Modelos de fundação proprietários.

Para começar a explorar e experimentar os modelos disponíveis, consulteComo usar modelos de JumpStart fundação. Todos os modelos básicos estão disponíveis para uso programático com o. SageMaker Python SDK Para obter mais informações, consulte Use modelos de base com o SageMaker Python SDK.

Para obter mais informações sobre as considerações a serem feitas ao escolher um modelo, consulteFontes de modelos e contratos de licença.

Para obter detalhes sobre personalização e ajuste fino dos modelos de base, consulte. Personalize um modelo de base

Para obter mais informações gerais sobre modelos de fundação, consulte o artigo On the Opportunities and Risks of Foundation Models.