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Notas da versão
Veja as notas de lançamento a seguir para acompanhar as atualizações mais recentes do treinamento SageMaker HyperPod sem necessidade de verificação.
O treinamento SageMaker HyperPod inútil v1.0.1
Data: 10 de abril de 2026
Correções de bugs
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Foi corrigida a ligação incorreta do dispositivo CUDA na rosca de tratamento de falhas. O thread de tratamento de falhas agora define corretamente o contexto do dispositivo CUDA usando
LOCAL_RANK. Essa correção evita erros de incompatibilidade de dispositivos durante a recuperação de falhas em processo.
O treinamento SageMaker HyperPod inútil v1.0.0
Data: 03 de dezembro de 2025
SageMaker HyperPod Características de treinamento inúteis
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Melhorias na inicialização da comunicação coletiva: oferece novos métodos de inicialização, Rootless e TCPstoreless para NCCL e Gloo.
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Memory-mapped (MMAP) Dataloader: armazena em cache (persiste) os lotes pré-buscados para que estejam disponíveis mesmo quando uma falha causa a reinicialização do trabalho de treinamento.
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Checkpointless: permite uma recuperação mais rápida de falhas de treinamento de cluster em ambientes de treinamento distribuídos em grande escala, fazendo otimizações em nível de estrutura
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Construído com base na Nvidia Nemo e no PyTorch Lightning: aproveita essas estruturas poderosas para um treinamento de modelos eficiente e flexível
SageMaker HyperPod Contêiner Docker de treinamento inútil
O treinamento da Checkpointless foi HyperPod desenvolvido com base na estrutura da NeMo NVIDIA.
Disponibilidade
Atualmente, as imagens só estão disponíveis em:
eu-north-1 ap-south-1 us-east-2 eu-west-1 eu-central-1 sa-east-1 us-east-1 eu-west-2 ap-northeast-1 us-west-2 us-west-1 ap-southeast-1 ap-southeast-2
mas não está disponível nas seguintes 3 regiões opcionais:
ap-southeast-3 ap-southeast-4 eu-south-2
Detalhes do contêiner
Contêiner Docker de treinamento inútil para PyTorch v2.6.0 com CUDA v12.9
963403601044.dkr.ecr.eu-north-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 423350936952.dkr.ecr.ap-south-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 556809692997.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 942446708630.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 391061375763.dkr.ecr.eu-central-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 311136344257.dkr.ecr.sa-east-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 327873000638.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 016839105697.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 356859066553.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 920498770698.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 827510180725.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 885852567298.dkr.ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1 304708117039.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/hyperpod-checkpointless-training:v1.0.1
Pre-installed pacotes
PyTorch: v2.6.0 CUDA: v12.9 NCCL: v2.27.5 EFA: v1.43.0 AWS-OFI-NCCL v1.16.0 Libfabric version 2.1 Megatron v0.15.0 Nemo v2.6.0rc0
