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Referência de métricas do Ray
O complemento SageMaker HyperPod Observability coleta as métricas que o Ray exporta. Não adicionamos, renomeamos ou removemos métricas do Ray, então os nomes e rótulos das métricas correspondem ao Ray de código aberto.
As seções a seguir listam os grupos de métricas que cada painel provisionado abrange. Para os nomes, definições e tipos de métricas individuais, consulte Métricas do sistema Ray
Métricas do Ray Core
O painel do Ray Core abrange o estado do Ray no nível do sistema e o hardware em que o cluster é executado, nos seguintes grupos:
Tarefas, atores e grupos de colocação
Recursos de cluster e armazenamento de objetos
Hardware e sistema operacional do Node
Per-component uso
Estado do autoescalador
Métricas do Ray Data
O painel do Ray Data abrange a taxa de transferência do conjunto de dados, o ciclo de vida da tarefa, a iteração e a pressão de memória nos seguintes grupos:
Linhas, bytes e blocos
Contagem de tarefas e ciclo de vida
Outros contadores de operadores
Iteração
Armazenamento de objetos e orçamento de memória
Utilização e orçamentos do cluster
Métricas do Ray Train
O painel do Ray Train abrange a execução do treinamento e o estado do trabalhador, os pontos de verificação e o hardware dos nós, nos seguintes grupos:
Estado administrativo e trabalhista
Verificação e emissão de relatórios
Hardware e sistema operacional do Node
Métricas do Ray Serve
O painel do Ray Serve abrange a taxa de solicitações, a latência, os erros e a integridade da réplica nos seguintes grupos:
Solicitações e latência
Erros e filas
Integridade da réplica e do controlador
Hardware do nó e estado do cluster
Rótulos para consulta
As métricas chegam ao Amazon Managed Service for Prometheus, então você pode consultá-las fora do Grafana. O coletor adiciona cluster_namecluster_id, e. namespace Acrescenta Rayray_io_cluster, que identifica o cluster Ray e é o rótulo sobre o qual os painéis se movem.
Para obter mais informações sobre a visualização dessas métricas, consultePainéis do Ray Grafana.