Percorra um SageMaker MLOps projeto

Para criar o SageMaker MLOps projeto

1. Faça login no Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Visão geral SageMaker do domínio da Amazon.

2. Na barra lateral do Studio Classic, escolha o ícone Início ( ).

3. Selecione Implantações no menu e, em seguida, selecione Projetos.

4. Escolha Criar projeto.

   A aba Criar projeto será exibida.

5. Se ainda não estiver selecionado, escolha SageMaker modelos e, em seguida, escolha o MLOps modelo para criação, treinamento e implantação do modelo.

6. Para obter os Detalhes do projeto, insira um nome e uma descrição para o projeto.

Para clonar o repositório de código

1. Na barra lateral do Studio Classic, escolha o ícone Início ( ).

2. Selecione Implantações no menu e, em seguida, selecione Projetos.

3. Selecione o projeto que você criou na etapa anterior para abrir a aba do projeto.

4. Na aba do projeto, escolha Repositórios e, na coluna Caminho local do repositório que termina com modelbuild, escolha clone repo....

5. Na caixa de diálogo exibida, aceite os padrões e escolha Clonar repositório.

   

   Quando a clonagem do repositório estiver concluída, o caminho local aparecerá na coluna Caminho local. Escolha o caminho para abrir a pasta local que contém o código do repositório no Studio Classic.

Para fazer uma alteração no código

1. No Studio Classic, escolha o ícone do navegador de arquivos ( ) e navegue até a pipelines/abalone pasta. Clique duas vezes em pipeline.py para abrir o arquivo de código.

2. No arquivo pipeline.py, encontre a linha que define o tipo de instância de treinamento.

   training_instance_type = ParameterString(
           name="TrainingInstanceType", default_value="ml.m5.xlarge"

   Altere ml.m5.xlarge para ml.m5.large e digite Ctrl+S para salvar a alteração.

3. Escolha o ícone do Git () . Organize, confirme e promova a mudança em pipeline.py. Além disso, insira um resumo no campo Resumo e uma descrição opcional no campo Descrição. Para obter informações sobre como usar o Git no Studio Classic, consulte. Clone um repositório SageMaker Git no Studio Classic

   

Para aprovar a versão do modelo

1. Na barra lateral do Studio Classic, escolha o ícone Início ( ).

2. Selecione Implantações no menu e, em seguida, selecione Projetos.

3. Selecione o nome do projeto que você criou na primeira etapa para abrir a aba do projeto.

4. Na aba do projeto, escolha Grupos de modelos e clique duas vezes no nome do grupo de modelos que aparecer.

   A aba do grupo de modelos será exibida.

5. Na guia do grupo de modelos, clique duas vezes em Versão 1. A aba da Versão 1 abrirá. Escolha Atualizar status.

6. Na caixa de diálogo Atualizar status da versão do modelo do modelo, na lista suspensa Status, selecione Aprovar e escolha Atualizar status.

   A aprovação da versão do modelo faz com que o MLOps sistema implante o modelo em teste. Para visualizar o endpoint, escolha a guia Endpoints na aba do projeto.

Para implantar a versão do modelo no ambiente de produção

1. Faça login no CodePipeline console em https://console.aws.amazon.com/codepipeline/

2. Escolha Pipelines e, em seguida, escolha o pipeline com o nome sagemaker-projectname-projectid-modeldeploy, onde projectname é o nome do seu projeto e projectid é o ID do seu projeto.

3. No DeployStagingestágio, escolha Revisar.

4. Na caixa de diálogo Revisar, escolha Aprovar.

   A aprovação do DeployStagingestágio faz com que o MLOps sistema implemente o modelo na produção. Para visualizar o endpoint, escolha a guia Endpoints na guia do projeto no Studio Classic.

1. Na barra lateral do Studio Classic, escolha o ícone Início ( ).

2. Selecione Implantações no menu e, em seguida, selecione Projetos.

3. Selecione na o projeto de destino na lista suspensa. Se você não vir seu projeto, digite o nome do projeto e aplique o filtro para encontrá-lo.

4. Você pode excluir um projeto do Studio Classic de uma das seguintes formas:

   1. Você pode excluir o projeto da lista de projetos.

      Clique com o botão direito do mouse no projeto de destino e escolha Excluir na lista suspensa.

      nota

      Essa funcionalidade é compatível com a versão v3.17.1 ou superior do Studio Classic. Para obter mais informações, consulte Desligue e atualize o SageMaker Studio Classic.

   2. Você pode excluir um projeto na seção Detalhes do projeto.

      1. Depois de encontrar seu projeto, clique duas vezes nele para ver seus detalhes no painel principal.

      2. Escolha Excluir no menu Ações.

5. Confirme sua escolha escolhendo Excluir na janela Excluir projeto.

   Essa ação exclui o produto provisionado pelo Service Catalog que o projeto criou. Isso inclui os CodeBuild recursos CodeCommit CodePipeline,, e criados para o projeto.

6. Exclua as AWS CloudFormation pilhas que o projeto criou. Existem duas pilhas, uma para preparação e outra para produção. Os nomes das pilhas são sagemaker-projectname-project-id-deploy-staging e sagemaker- projectname-project-id-deploy-prod, onde projectname é o nome do seu projeto e project-id é o ID do seu projeto.

   Para obter informações sobre como excluir uma AWS CloudFormation pilha, consulte Excluindo uma pilha no AWS CloudFormation console no Guia do usuário.AWS CloudFormation

7. Exclua o bucket do Amazon S3 que o projeto criou. O nome do bucket é sagemaker-project-project-id, onde project-id é o ID do seu projeto.