O que é Step Functions?

Orquestrar tarefas — Você pode criar fluxos de trabalho que orquestram uma série de tarefas, ou etapas, em uma ordem específica. Por exemplo, a Tarefa A pode ser uma função Lambda que fornece entradas para outra função Lambda na Tarefa B. A última etapa do seu fluxo de trabalho fornece o resultado final.

Escolha tarefas com base em dados — Usando um Choice estado, você pode fazer com que o Step Functions tome decisões com base na entrada do estado. Por exemplo, imagine que um cliente solicite um aumento no limite de crédito. Se a solicitação for maior do que o limite de crédito pré-aprovado para o cliente, faça o Step Functions enviar a solicitação do cliente para a aprovação do gerente. Se a solicitação for menor do que o limite de crédito pré-aprovado para o cliente, faça o Step Functions aprovar automaticamente a solicitação.

Tratamento de erros (Retry/Catch) — Você pode repetir tarefas com falha ou capturar tarefas com falha e executar etapas alternativas automaticamente.

Por exemplo, depois que um cliente solicita um nome de usuário, talvez a primeira chamada para seu serviço de validação falhe, então seu fluxo de trabalho pode repetir a solicitação. Quando a segunda solicitação for bem-sucedida, o fluxo de trabalho poderá continuar.

Ou, talvez o cliente tenha solicitado um nome de usuário inválido ou indisponível. Uma Catch declaração poderia levar a uma etapa do fluxo de trabalho do Step Functions que sugere um nome de usuário alternativo.

Para obter exemplos de Retry eCatch, consulteTratamento de erros nos fluxos de trabalho do Step Functions.

Human in the loop — Step Functions pode incluir etapas de aprovação humana no fluxo de trabalho. Por exemplo, imagine que um cliente bancário tente enviar fundos para um amigo. Com um retorno de chamada e um token de tarefa, você pode fazer com que o Step Functions espere até que o amigo do cliente confirme a transferência e, em seguida, o Step Functions continuará o fluxo de trabalho para notificar o cliente bancário de que a transferência foi concluída.

Para ver um exemplo, consulte Crie um exemplo de padrão de retorno de chamada com Amazon SQSSNS, Amazon e Lambda.

Processar dados em etapas paralelas — Usando um Parallel estado, o Step Functions pode processar dados de entrada em etapas paralelas. Por exemplo, um cliente pode precisar converter um arquivo de vídeo em várias resoluções de exibição para que os espectadores possam assistir ao vídeo em vários dispositivos. Seu fluxo de trabalho pode enviar o arquivo de vídeo original para várias funções do Lambda ou usar o otimizado AWS Elemental MediaConvert integração para processar um vídeo em várias resoluções de exibição ao mesmo tempo.

Processe elementos de dados dinamicamente — Usando um Map estado, o Step Functions pode executar um conjunto de etapas do fluxo de trabalho em cada item em um conjunto de dados. As iterações são executadas em paralelo, o que possibilita o processamento rápido de um conjunto de dados. Por exemplo, quando seu cliente encomenda trinta itens, seu sistema precisa aplicar o mesmo fluxo de trabalho para preparar cada item para entrega. Depois que todos os itens forem coletados e embalados para entrega, a próxima etapa pode ser enviar rapidamente ao cliente um e-mail de confirmação com informações de rastreamento.

Para obter um exemplo de modelo inicial, consulteProcessar dados com um mapa.