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Saiba como usar o Step Functions para criar e gerenciar trabalhos na SageMaker IA. Esta página lista as ações de API de SageMaker IA suportadas e fornece exemplos de Task estados para criar trabalhos de transformação, treinamento, rotulagem e processamento de SageMaker IA.
Para saber mais sobre a integração com AWS serviços no Step Functions, consulte Integração de produtos da e. Transmitir parâmetros a uma API de serviço no Step Functions
Principais recursos da integração otimizada de SageMaker IA
-
O padrão de integração Executar um trabalho (.sync) é compatível.
-
Não há otimizações para o padrão de integração Resposta de solicitação.
-
O padrão de integração Aguardar um retorno de chamada com um token de tarefa não é compatível.
SageMaker IA otimizada APIs
-
-
Parâmetros compatíveis:
-
-
Parâmetros compatíveis:
-
CreateHyperParameterTuningJob: aceita o padrão de integração.sync. -
CreateLabelingJob: aceita o padrão de integração.sync. -
-
Parâmetros compatíveis:
-
CreateProcessingJob: aceita o padrão de integração.sync. -
CreateTrainingJob: aceita o padrão de integração.sync. -
CreateTransformJob: aceita o padrão de integração.sync.nota
AWS Step Functions não criará automaticamente uma política para
CreateTransformJob. É necessário anexar uma política em linha à função criada. Para obter mais informações, veja este exemplo de política do IAM: CreateTrainingJob. -
-
Parâmetros compatíveis:
SageMaker Exemplo de trabalho do AI Transform
O seguinte inclui um Task estado que cria um trabalho de transformação do Amazon SageMaker AI, especificando a localização DataSource do Amazon S3 para e. TransformOutput
{
"SageMaker CreateTransformJob": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::sagemaker:createTransformJob.sync",
"Parameters": {
"ModelName": "SageMakerCreateTransformJobModel-9iFBKsYti9vr",
"TransformInput": {
"CompressionType": "None",
"ContentType": "text/csv",
"DataSource": {
"S3DataSource": {
"S3DataType": "S3Prefix",
"S3Uri": "s3://amzn-s3-demo-source-bucket1/TransformJobDataInput.txt"
}
}
},
"TransformOutput": {
"S3OutputPath": "s3://amzn-s3-demo-source-bucket1/TransformJobOutputPath"
},
"TransformResources": {
"InstanceCount": 1,
"InstanceType": "ml.m4.xlarge"
},
"TransformJobName": "sfn-binary-classification-prediction"
},
"Next": "ValidateOutput"
},SageMaker Exemplo de Job de treinamento em IA
O seguinte inclui um Task estado que cria um trabalho de treinamento de SageMaker IA na Amazon.
{
"SageMaker CreateTrainingJob":{
"Type":"Task",
"Resource":"arn:aws:states:::sagemaker:createTrainingJob.sync",
"Parameters":{
"TrainingJobName":"search-model",
"ResourceConfig":{
"InstanceCount":4,
"InstanceType":"ml.c4.8xlarge",
"VolumeSizeInGB":20
},
"HyperParameters":{
"mode":"batch_skipgram",
"epochs":"5",
"min_count":"5",
"sampling_threshold":"0.0001",
"learning_rate":"0.025",
"window_size":"5",
"vector_dim":"300",
"negative_samples":"5",
"batch_size":"11"
},
"AlgorithmSpecification":{
"TrainingImage":"...",
"TrainingInputMode":"File"
},
"OutputDataConfig":{
"S3OutputPath":"s3://amzn-s3-demo-destination-bucket1/doc-search/model"
},
"StoppingCondition":{
"MaxRuntimeInSeconds":100000
},
"RoleArn":"arn:aws:iam::123456789012:role/docsearch-stepfunction-iam-role",
"InputDataConfig":[
{
"ChannelName":"train",
"DataSource":{
"S3DataSource":{
"S3DataType":"S3Prefix",
"S3Uri":"s3://amzn-s3-demo-destination-bucket1/doc-search/interim-data/training-data/",
"S3DataDistributionType":"FullyReplicated"
}
}
}
]
},
"Retry":[
{
"ErrorEquals":[
"SageMaker.AmazonSageMakerException"
],
"IntervalSeconds":1,
"MaxAttempts":100,
"BackoffRate":1.1
},
{
"ErrorEquals":[
"SageMaker.ResourceLimitExceededException"
],
"IntervalSeconds":60,
"MaxAttempts":5000,
"BackoffRate":1
},
{
"ErrorEquals":[
"States.Timeout"
],
"IntervalSeconds":1,
"MaxAttempts":5,
"BackoffRate":1
}
],
"Catch":[
{
"ErrorEquals":[
"States.ALL"
],
"ResultPath":"$.cause",
"Next":"Sagemaker Training Job Error"
}
],
"Next":"Delete Interim Data Job"
}
}
SageMaker Exemplo de trabalho de etiquetagem de IA
O seguinte inclui um Task estado que cria um trabalho de rotulagem da Amazon SageMaker AI.
{
"StartAt": "SageMaker CreateLabelingJob",
"TimeoutSeconds": 3600,
"States": {
"SageMaker CreateLabelingJob": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::sagemaker:createLabelingJob.sync",
"Parameters": {
"HumanTaskConfig": {
"AnnotationConsolidationConfig": {
"AnnotationConsolidationLambdaArn": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:ACS-TextMultiClass"
},
"NumberOfHumanWorkersPerDataObject": 1,
"PreHumanTaskLambdaArn": "arn:aws:lambda:us-west-2:123456789012:function:PRE-TextMultiClass",
"TaskDescription": "Classify the following text",
"TaskKeywords": [
"tc",
"Labeling"
],
"TaskTimeLimitInSeconds": 300,
"TaskTitle": "Classify short bits of text",
"UiConfig": {
"UiTemplateS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/TextClassification.template"
},
"WorkteamArn": "arn:aws:sagemaker:us-west-2:123456789012:workteam/private-crowd/ExampleTesting"
},
"InputConfig": {
"DataAttributes": {
"ContentClassifiers": [
"FreeOfPersonallyIdentifiableInformation",
"FreeOfAdultContent"
]
},
"DataSource": {
"S3DataSource": {
"ManifestS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/manifest.json"
}
}
},
"LabelAttributeName": "Categories",
"LabelCategoryConfigS3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/labelcategories.json",
"LabelingJobName": "example-job-name",
"OutputConfig": {
"S3OutputPath": "s3://amzn-s3-demo-bucket/output"
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/service-role/AmazonSageMaker-ExecutionRole",
"StoppingConditions": {
"MaxHumanLabeledObjectCount": 10000,
"MaxPercentageOfInputDatasetLabeled": 100
}
},
"Next": "ValidateOutput"
},
"ValidateOutput": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Not": {
"Variable": "$.LabelingJobArn",
"StringEquals": ""
},
"Next": "Succeed"
}
],
"Default": "Fail"
},
"Succeed": {
"Type": "Succeed"
},
"Fail": {
"Type": "Fail",
"Error": "InvalidOutput",
"Cause": "Output is not what was expected. This could be due to a service outage or a misconfigured service integration."
}
}
}
SageMaker Exemplo de Job de Processamento de IA
O seguinte inclui um Task estado que cria um trabalho de processamento de SageMaker IA da Amazon.
{
"StartAt": "SageMaker CreateProcessingJob Sync",
"TimeoutSeconds": 3600,
"States": {
"SageMaker CreateProcessingJob Sync": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:states:::sagemaker:createProcessingJob.sync",
"Parameters": {
"AppSpecification": {
"ImageUri": "737474898029.dkr.ecr.sa-east-1.amazonaws.com/sagemaker-scikit-learn:0.20.0-cpu-py3"
},
"ProcessingResources": {
"ClusterConfig": {
"InstanceCount": 1,
"InstanceType": "ml.t3.medium",
"VolumeSizeInGB": 10
}
},
"RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/SM-003-CreateProcessingJobAPIExecutionRole",
"ProcessingJobName.$": "$.id"
},
"Next": "ValidateOutput"
},
"ValidateOutput": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Not": {
"Variable": "$.ProcessingJobArn",
"StringEquals": ""
},
"Next": "Succeed"
}
],
"Default": "Fail"
},
"Succeed": {
"Type": "Succeed"
},
"Fail": {
"Type": "Fail",
"Error": "InvalidConnectorOutput",
"Cause": "Connector output is not what was expected. This could be due to a service outage or a misconfigured connector."
}
}
}
Políticas do IAM para chamar a Amazon SageMaker AI
Os modelos de exemplo a seguir mostram como AWS Step Functions gera políticas do IAM com base nos recursos na definição da sua máquina de estado. Para ter mais informações, consulte Como o Step Functions gera políticas do IAM para serviços integrados e Descobrir padrões de integração de serviços no Step Functions.
nota
Para esses exemplos, [[roleArn]]
CreateTrainingJob
Recursos estáticos
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTrainingJob",
"sagemaker:DescribeTrainingJob",
"sagemaker:StopTrainingJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:[[region]]:[[accountId]]:training-job/[[trainingJobName]]*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"[[roleArn]]"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:[[region]]:[[accountId]]:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTrainingJobsRule"
]
}
]
}
Recursos dinâmicos
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTrainingJob",
"sagemaker:DescribeTrainingJob",
"sagemaker:StopTrainingJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:[[region]]:[[accountId]]:training-job/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"[[roleArn]]"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:[[region]]:[[accountId]]:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTrainingJobsRule"
]
}
]
}CreateTransformJob
nota
AWS Step Functions não criará automaticamente uma política para CreateTransformJob quando você criar uma máquina de estado que se integre à SageMaker IA. Você deve anexar uma política em linha ao perfil criado com base em um dos exemplos do IAM a seguir.
Recursos estáticos
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTransformJob",
"sagemaker:DescribeTransformJob",
"sagemaker:StopTransformJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:[[region]]:[[accountId]]:transform-job/[[transformJobName]]*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"[[roleArn]]"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:[[region]]:[[accountId]]:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTransformJobsRule"
]
}
]
}
Recursos dinâmicos
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:CreateTransformJob",
"sagemaker:DescribeTransformJob",
"sagemaker:StopTransformJob"
],
"Resource": [
"arn:aws:sagemaker:[[region]]:[[accountId]]:transform-job/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sagemaker:ListTags"
],
"Resource": [
"*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"[[roleArn]]"
],
"Condition": {
"StringEquals": {
"iam:PassedToService": "sagemaker.amazonaws.com"
}
}
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"events:PutTargets",
"events:PutRule",
"events:DescribeRule"
],
"Resource": [
"arn:aws:events:[[region]]:[[accountId]]:rule/StepFunctionsGetEventsForSageMakerTransformJobsRule"
]
}
]
}
