Monitore a biblioteca de cliente do Kinesis com a Amazon CloudWatch - Amazon Kinesis Data Streams

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Monitore a biblioteca de cliente do Kinesis com a Amazon CloudWatch

A Kinesis Client Library (KCL) para Amazon Kinesis Data Streams publica métricas personalizadas da CloudWatch Amazon em seu nome, usando o nome do seu aplicativo KCL como namespace. Você pode visualizar essas métricas navegando até o CloudWatch console e escolhendo Métricas personalizadas. Para obter mais informações sobre métricas personalizadas, consulte Publicar métricas personalizadas no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.

Há uma cobrança nominal pelas métricas enviadas CloudWatch pela KCL; especificamente, as cobranças de Amazon CloudWatch Custom Metrics e Amazon CloudWatch API Requests se aplicam. Para obter mais informações, consulte Amazon CloudWatch Pricing.

Métricas e namespace

O namespace usado para o carregamento de métricas é o nome da aplicação especificado ao executar o KCL.

Dimensões e níveis de métricas

Há duas opções para controlar quais métricas são carregadas para o CloudWatch:

níveis de métrica

Cada métrica é atribuída a um nível individual. Quando você define um nível de relatório de métricas, métricas com um nível individual abaixo do nível de relatório não são enviadas para CloudWatch. Os níveis são: NONE, SUMMARY e DETAILED. A configuração padrão éDETAILED; ou seja, todas as métricas são enviadas para CloudWatch. Um nível de relatório NONE significa que nenhuma métrica é enviada. Para obter informações sobre quais níveis são atribuídos a quais métricas, consulte Lista de métricas.

dimensões habilitadas

Cada métrica KCL tem dimensões associadas que também são enviadas para CloudWatch. Na KCL 2.x, se a KCL estiver configurada para processar um único fluxo de dados, todas as dimensões de métricas (Operation, ShardId e WorkerIdentifier) serão habilitadas por padrão. Além disso, na KCL 2.x, se a KCL estiver configurada para processar um único fluxo de dados, a dimensão Operation não poderá ser desabilitada. Na KCL 2.x, se a KCL estiver configurada para processar vários fluxos de dados, todas as dimensões de métricas (Operation, ShardId, StreamId e WorkerIdentifier) serão habilitadas por padrão. Além disso, no KCL 2.x, se o KCL estiver configurado para processar vários fluxos de dados, as StreamId dimensões Operation e as não poderão ser desativadas. StreamIda dimensão está disponível somente para as métricas por fragmento.

Na KCL 1.x, apenas as dimensões Operation e ShardId estão habilitadas por padrão, e a dimensão WorkerIdentifier está desabilitada. Na KCL 1.x, a dimensão Operation não pode ser desabilitada.

Para obter mais informações sobre dimensões CloudWatch métricas, consulte a seção Dimensões no tópico Amazon CloudWatch Concepts, no Guia CloudWatch do usuário da Amazon.

Quando a WorkerIdentifier dimensão é ativada, se um valor diferente for usado para a propriedade de ID do trabalhador toda vez que um determinado trabalhador da KCL for reiniciado, novos conjuntos de métricas com novos valores de WorkerIdentifier dimensão serão enviados para. CloudWatch Se houver necessidade de que o valor da dimensão WorkerIdentifier seja o mesmo nas reinicializações de um operador da KCL específico, será necessário especificar explicitamente o mesmo valor do ID do operador durante a inicialização para cada operador. Observe que o valor do ID do operador para cada operador da KCL ativo precisa ser único entre todos os operadores da KCL.

Configuração da métrica

Os níveis métricos e as dimensões habilitadas podem ser configurados usando a KinesisClientLibConfiguration instância, que é passada para o Worker ao iniciar o aplicativo KCL. MultiLangDaemon Nesse caso, as metricsEnabledDimensions propriedades metricsLevel e podem ser especificadas no arquivo.properties usado para iniciar o aplicativo MultiLangDaemon KCL.

Os níveis de métrica podem ser atribuídos a um dos três valores: NONE, SUMMARY ou DETAILED. Os valores das dimensões ativadas devem ser sequências de caracteres separadas por vírgula com a lista de dimensões permitidas para as métricas. CloudWatch As dimensões usadas pela aplicação da KCL são Operation, ShardId e WorkerIdentifier.

Lista de métricas

As tabelas a seguir listam as métricas da KCL agrupadas por escopo e operação.

Per-KCL-application métricas

Essas métricas são agregadas em todos os trabalhadores da KCL dentro do escopo do aplicativo, conforme definido pelo namespace da Amazon CloudWatch .

LeaseAssignmentManager

A LeaseAssignmentManager operação é responsável por atribuir arrendamentos aos trabalhadores e reequilibrar os arrendamentos entre os trabalhadores para obter uma utilização uniforme dos recursos dos trabalhadores. A lógica dessa operação inclui a leitura dos metadados relacionados à concessão da tabela de locação e das métricas da tabela de métricas do trabalhador e a execução de atribuições de locação.

Métrica Descrição

LeaseAndWorkerMetricsLoad.Hora

Tempo gasto para carregar todas as entradas de leasing e métricas de trabalhadores no gerenciador de atribuição de leasing (LAM), o novo algoritmo de atribuição de leasing e balanceamento de carga introduzido no KCL 3.x.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

TotalLeases

Número total de concessões para o aplicativo KCL atual.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

NumWorkers

Número total de trabalhadores no aplicativo KCL atual.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

AssignExpiredOrUnassignedLeases.Hora

Hora de realizar a atribuição em memória de arrendamentos expirados.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

LeaseSpillover

Número de locações que não foram atribuídas devido ao limite do número máximo de locações ou da produtividade máxima por trabalhador.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

BalanceWorkerVariance.Hora

Hora de realizar o balanceamento na memória dos arrendamentos entre trabalhadores.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

NumOfLeasesReassignment

Número total de reatribuições de leasing feitas na iteração de reatribuição atual.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

FailedAssignmentCount

Número de falhas nas AssignLease chamadas para a tabela de lease do DynamoDB.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

ParallelyAssignLeases.Hora

É hora de transferir novas atribuições para a tabela de leasing do DynamoDB.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

ParallelyAssignLeases.Sucesso

Número de novas tarefas bem-sucedidas.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

TotalStaleWorkerMetricsEntry

Número total de entradas de métricas do trabalhador que devem ser eliminadas.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

StaleWorkerMetricsCleanup.Hora

Hora de realizar a exclusão da entrada de métricas de trabalhadores da tabela de métricas de trabalhadores do DynamoDB.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

Tempo

Tempo gasto pela LeaseAssignmentManager operação.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

Bem-sucedida

Número de vezes que a operação LeaseAssignmentManager foi concluída com sucesso.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

ForceLeaderRelease

Indica que o gerente de atribuição de locação falhou 3 vezes consecutivas e que o funcionário líder está liberando a liderança.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

NumWorkersWithInvalidEntry

Número de entradas de métricas do trabalhador que são consideradas inválidas.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

NumWorkersWithFailingWorkerMetric

Número de entradas de métricas do trabalhador que tem -1 (representando o valor da métrica do trabalhador não disponível) como um dos valores das métricas do trabalhador.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

LeaseDeserializationFailureCount

Entrada de locação da tabela de locação que não foi desserializada.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

InitializeTask

A operação InitializeTask é responsável por inicializar o processador de registros para a aplicação da KCL. A lógica dessa operação inclui a obtenção de um iterador de fragmentos do Kinesis Data Streams e a inicialização do processador de registros.

Métrica Descrição
KinesisDataFetcher.getIterator.Success

Número de operações GetShardIterator bem-sucedidas por aplicação da KCL.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

KinesisDataFetcher.getIterator.time

Tempo decorrido por operação GetShardIterator para a aplicação da KCL determinada.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

RecordProcessor.Initialize.time

Tempo percorrido pelo método de inicialização do processador de registros.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

Bem-sucedida

Número de inicializações bem-sucedidas do processador de registros.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

Tempo decorrido pelo operador da KCL para inicialização do processador de registros.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

ShutdownTask

A operação ShutdownTask inicia a sequência de desligamento para o processamento de fragmento. Isso pode ocorrer porque um fragmento é dividido ou mesclado, ou quando a concessão do fragmento é perdida no operador. Em ambos os casos, a função shutdown() do processador de registros é chamada. Novos fragmentos também são descobertos no caso em que um fragmento é dividido ou mesclado, resultando na criação de um ou dois novos fragmentos.

Métrica Descrição
CreateLease.Sucesso

O número de vezes que novos fragmentos filho são adicionados com êxito à tabela do DynamoDB da aplicação da KCL após o desligamento do fragmento pai.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

CreateLease.Hora

Tempo decorrido para adicionar informações de novos fragmentos filho à tabela do DynamoDB da aplicação da KCL.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

UpdateLease.Sucesso

Número de pontos de verificação finais bem-sucedidos durante o desligamento do processador de registros.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

UpdateLease.Hora

Tempo necessário para a operação de pontos de verificação durante o desligamento do processador de registros.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

RecordProcessor.Horário de desligamento

Tempo percorrido pelo método de desligamento do processador de registros.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

Bem-sucedida

Número de tarefas de desligamento bem-sucedidas.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

Tempo decorrido pelo operador da KCL para a tarefa de desligamento.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

ShardSyncTask

A operação ShardSyncTask detecta alterações nas informações de fragmentos do fluxo de dados do Kinesis para que novos fragmentos possam ser processados pela aplicação da KCL.

Métrica Descrição
CreateLease.Sucesso

Número de tentativas bem-sucedidas para adicionar novas informações de fragmentos à tabela do DynamoDB da aplicação da KCL.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

CreateLease.Hora

Tempo decorrido para adicionar informações de novos fragmentos à tabela do DynamoDB da aplicação da KCL.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

Bem-sucedida

Número de operações bem-sucedidas de sincronização de fragmentos.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

Tempo percorrido para a operação de sincronização de fragmentos.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

BlockOnParentTask

Se o fragmento é dividido ou mesclado com outros, novos fragmentos filhos são criados. A operação BlockOnParentTask garante que o processamento de registros de novos fragmentos não será iniciado até que os fragmentos pai sejam completamente processados pela KCL.

Métrica Descrição
Bem-sucedida

Número de verificações bem-sucedidas para a conclusão de fragmentos pai.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

Tempo percorrido para a conclusão de fragmentos pai.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

PeriodicShardSyncManager

A PeriodicShardSyncManager é responsável por examinar os fluxos de dados sendo processados pela aplicação de consumo da KCL, identificando fluxos de dados com concessões parciais e entregando-os para sincronização.

As métricas a seguir estão disponíveis quando a KCL está configurada para processar um único fluxo de dados (em seguida, o valor de NumStreamsToSync e NumStreamsWithPartialLeases é definido como 1) e também quando a KCL está configurada para processar vários fluxos de dados.

Métrica Descrição
NumStreamsToSync

O número de fluxos de dados (por AWS conta) processados pelo aplicativo consumidor que contém concessões parciais e que devem ser entregues para sincronização.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

NumStreamsWithPartialLeases

O número de fluxos de dados (por AWS conta) que o aplicativo do consumidor está processando e que contêm concessões parciais.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Bem-sucedida

O número de vezes que PeriodicShardSyncManager conseguiu identificar com êxito as concessões parciais nos fluxos de dados que a aplicação de consumo está processando.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

A quantidade de tempo (em milissegundos) PeriodicShardSyncManager necessária para examinar os fluxos de dados que o aplicativo consumidor está processando, a fim de determinar quais fluxos de dados exigem sincronização de fragmentos.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

MultistreamTracker

A interface MultistreamTracker permite a criação de aplicações de consumo da KCL que podem processar vários fluxos de dados ao mesmo tempo.

Métrica Descrição
DeletedStreams.Contagem

O número de fluxos de dados excluídos no período.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

ActiveStreams.Contagem

O número de fluxos de dados ativos sendo processados.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

StreamsPendingDeletion.Contagem

O número de fluxos de dados com exclusão pendente com base em FormerStreamsLeasesDeletionStrategy.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Métricas por operador

Essas métricas são agregadas em todos os processadores de registros que consomem dados de um stream de dados do Kinesis, como uma instância da Amazon EC2 .

WorkerMetricStatsReporter

A WorkerMetricStatReporter operação é responsável por publicar periodicamente as métricas do trabalhador atual na tabela de métricas do trabalhador. Essas métricas são usadas pela LeaseAssignmentManager operação para realizar atribuições de leasing.

Métrica Descrição

InMemoryMetricStatsReporterFailure

Número de falhas na captura do valor da métrica do trabalhador na memória, devido à falha de algumas métricas do trabalhador.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

WorkerMetricStatsReporter.Hora

Tempo gasto pela WorkerMetricsStats operação.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

WorkerMetricStatsReporter.Sucesso

Número de vezes que a operação WorkerMetricsStats foi concluída com sucesso.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

LeaseDiscovery

A LeaseDiscovery operação é responsável por identificar os novos arrendamentos atribuídos ao trabalhador atual pela LeaseAssignmentManager operação. A lógica dessa operação envolve a identificação de concessões atribuídas ao trabalhador atual por meio da leitura do índice secundário global da tabela de locação.

Métrica Descrição

ListLeaseKeysForWorker.Hora

Hora de chamar o índice secundário global na tabela de leasing e obter as chaves de leasing atribuídas ao trabalhador atual.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

FetchNewLeases.Hora

É hora de buscar todos os novos arrendamentos da tabela de arrendamento.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

NewLeasesDiscovered

Número total de novos arrendamentos atribuídos aos trabalhadores.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

Tempo

Tempo gasto pela LeaseDiscovery operação.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

Bem-sucedida

Número de vezes que a operação LeaseDiscovery foi concluída com sucesso.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

OwnerMismatch

Número de incompatibilidades do proprietário em relação à resposta do GSI e à leitura consistente da tabela de locação.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

RenewAllLeases

A operação RenewAllLeases renova periodicamente concessões de fragmentos de propriedade de uma determinada instância de operador.

Métrica Descrição
RenewLease.Sucesso

Número de renovações bem-sucedidas de concessões por parte do operador.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

RenewLease.Hora

O tempo necessário para a operação de renovação de concessões.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

CurrentLeases

Número de concessões de fragmentos pertencentes ao operador depois que todas as concessões foram renovadas.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

LostLeases

Número de concessões de fragmentos perdidas após uma tentativa de renovar todas as concessões pertencentes ao operador.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Bem-sucedida

Número de vezes que a operação de renovação da locação foi bem-sucedida para o trabalhador.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

Tempo percorrido para renovar todas as concessões para o operador.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

TakeLeases

A operação TakeLeases equilibra o processamento de registros entre todos os operadores da KCL. Se tiver menos concessões de fragmentos que o necessário, o operador atual da KCL usará concessões de fragmentos de outro operador que esteja sobrecarregado.

Métrica Descrição
ListLeases.Sucesso

Número de vezes que todas as concessões de fragmentos foram recuperadas com êxito da tabela do DynamoDB da aplicação da KCL.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

ListLeases.Hora

Tempo decorrido para recuperar todas as concessões de fragmentos da tabela do DynamoDB da aplicação da KCL.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

TakeLease.Sucesso

Número de vezes que o operador usou com êxito concessões de fragmentos de outros operadores da KCL.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

TakeLease.Hora

Tempo decorrido para atualizar a tabela de concessão com concessões executadas pelo operador.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

NumWorkers

Número total de operadores, conforme identificado por um operador específico.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

NeededLeases

Número de concessões de fragmentos que o operador atual precisa para uma carga de processamento de fragmentos equilibrada.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

LeasesToTake

O número de concessões que o operador tentará executar.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

TakenLeases

Número de concessões realizadas com sucesso pelo operador.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

TotalLeases

Número total de fragmentos que a aplicação da KCL está processando.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

ExpiredLeases

Número total de fragmentos que não estão sendo processados por nenhum operador, conforme identificado pelo operador específico.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Bem-sucedida

Número de vezes que a operação TakeLeases foi concluída com sucesso.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

Tempo percorrido pela operação TakeLeases para um operador.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

Métricas por fragmento

Essas métricas são agregadas em um único processador de registros.

ProcessTask

A operação ProcessTask chama GetRecords com a posição do iterador atual para recuperar registros do streaming e chama a função processRecords do processador de registros.

Métrica Descrição
KinesisDataFetcher.getRecords.Sucesso

Número de operações GetRecords bem-sucedidas por fragmento do fluxo de dados do Kinesis.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

KinesisDataFetcher.Obtenha recordes.Time

Tempo decorrido por operação GetRecords para o fragmento do fluxo de dados do Kinesis.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

UpdateLease.Sucesso

Número de pontos de verificação bem-sucedidos feitos pelo processador de registros para o determinado fragmento.

Nível de métrica: detalhado

Unidades: contagem

UpdateLease.Hora

Tempo percorrido para cada operação de ponto de verificação para o determinado fragmento.

Nível de métrica: detalhado

Unidade: milissegundos

DataBytesProcessed

Tamanho total de registros processados em bytes em cada chamada de ProcessTask.

Nível de métrica: resumo

Unidades: byte

RecordsProcessed

Número de registros processados em cada chamada de ProcessTask.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

ExpiredIterator

Número de ExpiredIteratorException recebidos ao ligarGetRecords.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

MillisBehindLatest Tempo em que o iterador atual está atrás do registro mais recente (ponta) no fragmento. Esse valor é menor ou igual à diferença da hora entre o registro mais recente em uma resposta e a hora atual. Esse é um reflexo mais preciso da distância entre um fragmento e a ponta do que comparar os registros de data e hora no último registro de resposta. Esse valor se aplica ao último lote de registros, não à média de todos os carimbos de data/hora em cada registro.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

RecordProcessor.Registros do processo. Tempo

Tempo percorrido pelo método processRecords do processador de registros.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos

Bem-sucedida

Número de operações bem-sucedidas de tarefas do processo.

Nível de métrica: resumo

Unidades: contagem

Tempo

Tempo percorrido para a operação de tarefas do processo.

Nível de métrica: resumo

Unidade: milissegundos