Consultas

Inclua somente os nomes de medidas e dimensões essenciais para a consulta. Adicionar colunas estranhas aumentará as varreduras de dados, o que afeta o desempenho das consultas.

Antes de implantar sua consulta na produção, recomendamos que você analise os insights da consulta para garantir que a redução espacial e temporal seja ideal. Para obter mais informações, consulte Usando insights de consulta para otimizar consultas no Amazon Timestream.

Sempre que possível, envie a computação de dados para o Timestream para LiveAnalytics usar os agregados integrados e as funções escalares na cláusula e na SELECT cláusula, conforme aplicável, para melhorar o desempenho da WHERE consulta e reduzir os custos. Consulte SELECT e Funções agregadas.

Sempre que possível, use funções aproximadas. Por exemplo, use APPROX _ DISTINCT em vez de COUNT (DISTINCTcolumn_name) para otimizar o desempenho da consulta e reduzir o custo da consulta. Consulte Funções agregadas.

Use uma CASE expressão para realizar agregações complexas em vez de selecionar na mesma tabela várias vezes. Consulte A CASE declaração.

Sempre que possível, inclua um intervalo de tempo na WHERE cláusula da sua consulta. Isso otimiza o desempenho e os custos das consultas. Por exemplo, se você precisar apenas da última hora de dados em seu conjunto de dados, inclua um predicado de tempo, como hora > atrás (1h). Consulte SELECT e Intervalo e duração.

Quando uma consulta acessa um subconjunto de medidas em uma tabela, sempre inclua os nomes das medidas na WHERE cláusula da consulta.

Sempre que possível, use o operador de igualdade ao comparar dimensões e medidas na WHERE cláusula de uma consulta. Um predicado de igualdade nas dimensões e nos nomes das medidas permite melhorar o desempenho da consulta e reduzir os custos da consulta.

Sempre que possível, evite usar funções na WHERE cláusula para otimizar o custo.

Evite usar a LIKE cláusula várias vezes. Em vez disso, use expressões regulares ao filtrar vários valores em uma coluna de string. Consulte Funções de expressões regulares.

Use somente as colunas necessárias na cláusula GROUP BY de uma consulta.

Se o resultado da consulta precisar estar em uma ordem específica, especifique explicitamente essa ordem na cláusula ORDER BY da consulta mais externa. Se o resultado da consulta não exigir ordenação, evite usar uma cláusula ORDER BY para melhorar o desempenho da consulta.

Use uma LIMIT cláusula se você precisar apenas das primeiras N linhas em sua consulta.

Se você estiver usando uma ORDER cláusula BY para examinar os valores N superiores ou inferiores, use uma LIMIT cláusula para reduzir os custos da consulta.

Use o token de paginação da resposta retornada para recuperar os resultados da consulta. Para obter mais informações, consulte Consulta.

Se você começou a executar uma consulta e percebeu que a consulta não retornará os resultados que você está procurando, cancele a consulta para economizar custos. Para obter mais informações, consulte CancelQuery.

Se seu aplicativo sofrer limitação, continue enviando dados para o Amazon Timestream na mesma taxa LiveAnalytics para permitir que o Amazon Timestream for escale automaticamente para satisfazer as necessidades de taxa de transferência de LiveAnalytics consultas do seu aplicativo.

Se os requisitos de simultaneidade de consultas de seus aplicativos excederem os limites padrão do Timestream for LiveAnalytics, entre em contato AWS Support para saber se o limite aumenta.