Processo e cultura

Infraestrutura como código: defina sua infraestrutura como código usando abordagens como modelos do AWS CloudFormation CloudFormation. O uso de modelos permite colocar a infraestrutura no controle de origem junto com o código e as configurações de sua aplicação. Isso permite aplicar à sua infraestrutura as mesmas práticas usadas para desenvolver software, possibilitando uma iteração rápida.

Pipeline de implantação: use um pipeline de integração e implantação contínuas (CI/CD) (por exemplo, repositório de código-fonte, sistemas de compilação, implantação e automação de teste) para implantar sua infraestrutura. Isso permite a você implantar de maneira repetível, consistente e econômica enquanto itera.

Métricas bem-definidas: configure e monitore métricas para capturar os indicadores-chave de performance (KPIs). Recomendamos usar tanto de métricas técnicas quanto de negócios. Para aplicações móveis ou sites, métricas importantes são a captura do tempo até o primeiro byte ou renderização. Outras métricas geralmente aplicáveis incluem contagem de threads, taxa de coleta de resíduos e estados de espera. As métricas de negócios, como o custo cumulativo agregado por solicitação, podem alertar sobre maneiras de reduzir os custos. Considere com cuidado como você planeja interpretar as métricas. Por exemplo, você poderia escolher o máximo ou o 99º percentil, em vez da média.

Teste a performance automaticamente:como parte do processo de implantação, inicie automaticamente os testes de performance após a aprovação bem-sucedida nos testes de execução mais rápida. A automação deve criar um novo ambiente, configurar as condições iniciais, como dados de teste, e então executar uma série de testes comparativos e de carga. Os resultados desses testes então devem ser vinculados de volta à compilação para que você possa rastrear as mudanças de performance ao longo do tempo. Para testes de execução longa, você pode tornar essa parte do pipeline assíncrona em relação ao restante da compilação. Como alternativa, é possível realizar testes de performance durante a noite usando instâncias spot do Amazon EC2.

Geração de carga: você deve criar uma série de scripts de teste que repliquem jornadas sintéticas ou pré-gravadas do usuário. Esses scripts devem ser idempotentes e não acoplados, e talvez você precise incluir scripts de pré-aquecimento para gerar resultados válidos. Seus scripts de teste devem replicar o máximo possível o comportamento do uso na produção. É possível usar soluções de software ou software como serviço (SaaS) para gerar a carga. Cogite o uso de soluções do AWS Marketplace e de instâncias spot: elas podem ser maneiras econômicas de gerar a carga.

Visibilidade da performance: as métricas principais devem estar visíveis para a sua equipe, especialmente as métricas relacionadas a cada versão de compilação. Isso permite que você identifique qualquer tendência positiva ou negativa importante ao longo do tempo. Você também deve exibir métricas do número de erros ou exceções para garantir que esteja testando um sistema em funcionamento.

Visualização: use técnicas de visualização que deixem claro onde os problemas de performance, hot spots, estados de espera ou baixa utilização estão ocorrendo. Sobreponha métricas de performance a diagramas de arquitetura: código ou gráficos de chamada podem ajudar a identificar problemas rapidamente.

Revise os processos regularmente: arquiteturas com baixa performance geralmente são o resultado de um processo de análise de performance inexistente ou problemático. Se sua arquitetura está funcionando mal, a implementação de um processo de análise de performance permite promover melhorias iterativas.

Otimização contínua: adote uma cultura para otimizar continuamente a eficiência de performance da da workload na nuvem.