的版本管理 ElastiCache

如果 slab_chunk_max > max_item_size。

如果 max_item_size modulo slab_chunk_max != 0。

如果 max_item_size > ((max_cache_memory - memcached_connections_overhead) / 4)。

(max_cache_memory - memcached_connections_overhead) 值是可用于数据的节点内存。有关更多信息，请参阅 Memcached 连接开销。

您也可以使用低于 5.0.6 的版本升级 ElastiCache 集群。所涉及的过程相同，但在 DNS 传播期间可能会导致更长的故障转移时间（30 秒 - 1 分钟）。

从 Redis OSS 7 开始， ElastiCache 支持在 Valkey 或 Redis OSS（已禁用集群模式）和 Valkey 或 Redis OSS（启用集群模式）之间切换。

Amazon ElastiCache for Redis OSS 引擎升级过程旨在尽最大努力保留您的现有数据，并且需要成功复制 Redis OSS。

升级引擎时， ElastiCache 将终止现有的客户端连接。为了最大限度地减少引擎升级期间的停机时间，我们建议您实施关于 Redis OSS 客户端的最佳实践，包括错误重试和指数回退，以及关于维护期间最大限度减少停机时间的最佳实践。

升级引擎时，您无法从 Valkey 或 Redis OSS（已禁用集群模式）直接升级到 Valkey 或 Redis OSS（已启用集群模式）。以下过程演示了如何从 Valkey 或 Redis OSS（已禁用集群模式）升级到 Valkey 或 Redis OSS（已启用集群模式）。

升级主要引擎版本（例如从 5.0.6 升级到 6.0）时，还需要选择一个与新引擎版本兼容的新参数组。

对于单个 Redis OSS 集群和 Multi-AZ 已禁用的集群，我们建议按中所述为 Redis OSS 提供足够的内存。确保具有用于创建 Valkey 或 Redis OSS 快照的足够内存在这些情况下，主项在升级过程中不可用于处理服务请求。

对于 Multi-AZ 已启用的 Redis OSS 集群，我们还建议您在传入写入流量较低的时段安排引擎升级。升级到 Redis OSS 5.0.6 或更高版本时，主集群在升级过程中仍可用于服务请求。

将处理和修补带多个分片的集群和复制组，如下所示：

如果已对当前集群或复制组启用了加密，则无法升级到不支持加密的引擎版本，例如，从 3.2.6 升级到 3.2.10。

引擎版本管理的设计使您可以尽可能多地控制修补的发生方式。但是，如果系统或缓存软件中出现严重安全漏洞，则 ElastiCache 保留代表您修补集群的权利。

由于 Memcached 引擎不支持持久化，因此 Memcached 引擎版本升级始终是一个中断性过程，将清除集群中的所有缓存数据。

Full-text 搜索、聚合和混合搜索 — Valkey ElastiCache 版本 9.0 扩展了 Valkey 8.2 中引入的搜索功能，增加了全文搜索、聚合管道以及结合了文本和矢量结果的混合查询。无需管理单独的搜索引擎，即可直接在缓存中构建强大的搜索体验。这些功能基于开源 valkey-search 项目。

哈希字段过期 — 为哈希中的各个字段设置 TTL，无需管理单独的密钥，即可精细控制数据生命周期。自动过期陈旧字段，同时保持哈希的其余部分完好无损。(#2089)

Multi-database 集群模式支持 — 在支持集群模式的配置中使用编号数据库 (SELECT 0—15)，从而消除长期存在的限制，简化了从独立部署到水平扩展群集的迁移。(#1671)

通过流水线传输可将吞吐量提高40％ — 优化的命令解析和跨流水线请求的预取为批量密集型工作负载提供了更高的吞吐量，因此您无需添加节点即可每秒处理更多操作。(#2092)

Polygon-based 地理空间查询 — GEOSEARCHSTORE 允许您查询任意多边形边界内的成员的新BYPOLYGON选项，从而实现实际的地理围栏用例，例如配送区域、服务区和区域定位。GEOSEARCH(#1809)

在 9.0.0 到 9.0.3 版本中，还有 100 多项额外增强，包括 13 项新功能、16 项带有 SIMD 加速功能的性能优化、对 D ELIFEQ 的支持、通过每节点和每插槽指标扩展可观察性、MPTCP 网络支持以及基于 TLS 证书的自动身份验证。有关完整列表，请参阅 Valkey 9.0 发行说明。

ElastiCache for Valkey v8.2 为矢量搜索提供了原生支持，延迟低至微秒，这是延迟最低的矢量搜索，吞吐量最高，性价比最高，召回率在 95% 以上。 AWS

一种新的哈希表实现，可减少内存开销，将常见 key/value 模式的内存使用量降低多达20％。

对 Bloom 筛选条件的原生支持，这是一种新的数据类型，与使用 Set 数据类型相比，允许您使用多达 98% 的内存执行查找。

新命令 COMMANDLOG，用于记录执行缓慢情况、大型请求及大型回复。

新增对 SET 命令的条件更新支持（使用 IFEQ 参数）。

性能改进，包括 ZRANK 命令的延迟降低多达 45%，PFMERGE 和 PFCOUNT 的性能提高多达 12 倍，BITCOUNT 的吞吐量提高多达 514%。

内存效率提高，允许用户在不进行任何应用程序更改的情况下在每个节点上存储多达 20% 的数据。

Newly-introduced 基于节点的集群的每插槽指标基础架构，可详细了解各个插槽的性能和资源使用情况。

ElastiCache 适用于 Valkey 8.0 的无服务器可以每 2-3 分钟将支持的每秒请求数 (RPS) 翻一番，在不到 13 分钟的时间内从零达到每个缓存 500 万 RPS，读取延迟始终保持亚毫秒 p50。

各种数据类型的性能和内存优化：列表和集合类型键的内存优化、排序集命令的速度优化、集群模式下具有多个键的命令的性能优化、 pub/sub 性能改进、SCAN、HSCAN、ZSCAN 命令的性能优化以及许多其他较小的优化。

ZRANK 和 ZREVRANK 命令有新的 WITHSCORE 选项

客户端 NO-TOUCH ，供客户端在不影响 LRU/LFU 密钥的情况下运行命令。

新命令 CLUSTER MYSHARDID 返回节点的分片 ID，以便根据复制在集群模式下对节点进行逻辑分组。