Amazon Aurora 和 Application Auto Scaling - Application Auto Scaling
服务相关角色服务主体使用 Application Auto Scaling 将 Aurora 数据库集群注册为可扩展目标相关资源

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Amazon Aurora 和 Application Auto Scaling

您可以使用目标跟踪扩缩策略、分步扩缩策略和计划的扩缩来扩展 Aurora 数据库集群。

使用以下信息可帮助您将 Aurora 与 Application Auto Scaling 集成。

为 Aurora 创建的服务相关角色

在 Application Auto Scaling 中将 Aurora 资源注册为可扩展目标 AWS 账户 时，将在您的中自动创建以下服务相关角色。此角色允许 Application Auto Scaling 在您的账户中执行受支持的操作。有关更多信息，请参阅Application Auto Scaling 的服务相关角色。

  • AWSServiceRoleForApplicationAutoScaling_RDSCluster

服务相关角色使用的服务委托人

上一节中的服务相关角色只能由为角色定义的信任关系授权的服务委托人担任。Application Auto Scaling 使用的服务相关角色为以下服务委托人授予访问权限：

  • rds.application-autoscaling.amazonaws.com

使用 Application Auto Scaling 将 Aurora 数据库集群注册为可扩展目标

Application Auto Scaling 需要一个可扩展目标，然后才能为 Aurora 集群创建扩缩策略或计划的操作。可扩展目标是 Application Auto Scaling 可以横向扩展或横向缩减的资源。可扩展目标由资源 ID、可扩展维度和命名空间的组合唯一标识。

如果您使用 Aurora 控制台配置弹性伸缩，Aurora 会自动为您注册一个可扩展的目标。

如果要使用 AWS CLI 或其中一个 SD AWS K 来配置 auto Scaling，则可以使用以下选项：

  • AWS CLI:

    为 Aurora 集群调用 register-scalable-target 命令。以下示例在名为 my-db-cluster 的集群中注册 Aurora 副本的计数，最小容量为一个 Aurora 副本，最大容量为 8 个 Aurora 副本。

    aws application-autoscaling register-scalable-target \
  --service-namespace rds \
  --scalable-dimension rds:cluster:ReadReplicaCount \
  --resource-id cluster:my-db-cluster \
  --min-capacity 1 \
  --max-capacity 8

    如果成功，该命令会返回可扩展目标的 ARN。

    {
    "ScalableTargetARN": "arn:aws:application-autoscaling:region:account-id:scalable-target/1234abcd56ab78cd901ef1234567890ab123"
}

  • AWS 软件开发工具包：

    调用 RegisterScalableTarget 操作并提供 ResourceId、ScalableDimension、ServiceNamespace、MinCapacity 和 MaxCapacity 作为参数。

如果您刚刚开始使用 Application Auto Scaling，可以在以下文档中找到有关扩展 Aurora 资源的其他有用信息：

Amazon RDS 用户指南中的将 Amazon Aurora Auto Scaling 与 Aurora 副本一起使用