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上传数据集之前的先决条件
要成功生成预测，请确保您的数据集符合以下条件。
至少有一个 product_id 的销售历史至少是 outb ou nd_order_line 数据集中提供的预测时间范围的四倍。例如，如果预测时间范围为 26 周，则最低订单数据要求为 26*4 = 104 周。
产品数据实体下的 Product_ID 不应包含任何不完整的数据（空字符串或空字符串）或重复数据。
在预测配置中为粒度选择的所有其他列（有条件必填的列）都不包含不完整的数据（空或空字符串）。
所有数据实体（例如，product_id、site_id、ship_from_site_id）的列 ID 不包含特殊字符，例如星号 (*) 和双引号 (” “)。
订单日期不包含无效日期。例如，2023年2月29日，即2023年2月29日，仅在闰年有效。
为了提高预测的准确性，需求计划强烈建议采取以下措施。
上传两到三年的出库订单行历史记录作为输入，以生成准确的预测。此持续时间使预测模型能够捕捉您的业务周期，并确保更稳健、更可靠的预测。
为了提高预测的准确性，还建议在产品数据实体中加入产品属性，例如品牌、颜色、product_group_id、production_ day 和 discontinue_day。
您可以通过 supplem entary_time_series 数据实体提供其他需求驱动因素信息。注意，仅支持数值。
如果您有类似的产品或新产品的先前版本，则可以提供备用产品映射。
删除任何非经常性或一次性事件，例如COVID在上传历史销售数据之前。
