需求规划功能

下表列出了需求计划使用的数据实体和列。

如何阅读该表：

必填项-此数据实体中的列是执行需求预测而不会出现任何失败的必填项。
有条件必需 — 此数据实体中的列是必填的，具体取决于在需求计划设置下设置的配置。有关更多信息，请参阅修改需求规划设置。
推荐用于预测质量-此数据实体中的列是预测质量的必填列。
可选 — 列名是可选的。为了增强特征输出，建议在该列名中添加值。

数据实体	这个数据实体是必需的吗？	这个数据实体是如何使用的？	列	该列是必填的吗？	在预测中如何使用此列？
outbound_order_line	必需	Demand Planning 使用产品属性为需求计划审查和模型训练建立层次结构筛选器。	id	必需	id、c ust_order_id 和 product_id 用于唯一标识数据实体中的记录，并且此组合应始终是唯一的。确保列值中没有无效字符，例如星号和双引号。
			cust_order_id	必需
			product_id	必需
			order_date	必需	创建预测时为必填项。标识时间序列预测的时段。
			final_quantity_requested	必需	创建预测时为必填项。标识用于时间序列预测的数量。此列不得包含空值，并且必须是数字。确保值中没有逗号。例如，在 “需求计划” 中，500000.00 是可接受的值。
			ship_from_site_id	有条件地要求	如果为预测维度（站点层次结构）选择了该列，则创建预测时必须使用此列。此列必须有值，用于筛选和分析数据。有关如何映射不同配送场景的数据的信息，请参阅配送数据映射示例。
			ship_to_site_id	有条件地要求
			channel_id	有条件地要求	如果为预测维度（渠道层次结构）选择了该列，则创建预测时必须使用此列。此列必须有值，用于筛选和分析数据。有关如何映射不同配送场景的数据的信息，请参阅配送数据映射示例。
			customer_tpartner_id	有条件地要求	如果为预测维度（客户层次结构）选择了该列，则创建预测时必须使用此列。此列必须有值，用于筛选和分析数据。有关如何映射不同配送场景的数据的信息，请参阅配送数据映射示例。
			ship_to_site_address_city	有条件地要求	如果为预测维度（站点层次结构）选择了该列，则创建预测时必须使用此列。此列必须有值，用于筛选和分析数据。有关如何映射不同配送场景的数据的信息，请参阅配送数据映射示例。
			ship_to_site_address_state	有条件地要求
			ship_to_site_address_country	有条件地要求
			状态	推荐用于预测质量	对于预测质量，建议使用此列。处于已取消状态的订单不被视为预测输入。
product	必需	需求计划使用此数据作为预测历史需求的主要来源。此外，选为粒度的字段会被发送用于训练，并可用作筛选器来查看需求计划。	id	必需	向供应链数据湖中摄取数据所必需的 () SCDL。确保列值没有重复字符IDs和特殊字符，例如星号和双引号。
			description	必填	向供应链数据湖中摄取数据所必需的 () SCDL。此列可以包含特殊字符，例如星号、连字符、引号和双引号。
			parent_product_id	有条件地要求	如果为预测维度（产品层次结构）选择了该列，则创建预测时必须使用此列。确保该列具有值，并且用于筛选和分析数据以及模型训练。
			product_group_id	有条件地要求
			product_type	有条件地要求
			brand_name	有条件地要求
			color	有条件地要求
			display_desc	有条件地要求
			product_available_day	推荐用于预测质量	推荐。此列中的值允许预测模型考虑新产品的推出时间，从而提高预测质量。
			discontinue_day	推荐用于预测质量	推荐。此列中的值允许预测模型考虑产品停用时间，从而提高预测质量。
			base_uom	推荐用于预测质量	产品的计量单位。默认为“个”。
			is_deleted	推荐用于预测质量	推荐。如果应将产品编码排除在预测范围之外，请输入 Y。
			pkg_height	推荐用于预测质量	推荐。预测模型可以理解的产品的物理特性。
			pkg_length	推荐用于预测质量
			pkg_width	推荐用于预测质量
			shipping_dimension	推荐用于预测质量
			casepack_size	推荐用于预测质量
product_alternate	推荐用于预测质量	Demand Planning 使用前置产品或替代产品的数据来创建新产品的预测。当数据被摄取到 product_alternate 数据实体时，将启用对预测的产品谱系支持。有关更多信息，请参阅产品谱系。您可以跳过将数据摄取到 product_alternate 数据实体，这仍然可以生成预测。	alternative_product_id	必需	向供应链数据湖中摄取数据所必需的 () SCDL。唯一的记录标识符。
			product_id	必需	向供应链数据湖中摄取数据所必需的 () SCDL。新产品或产品新版本的 ID。确保在产品数据实体中填充了产品编号。
			product_alternate_id	必需	需要将数据摄入到。SCDL相似产品或产品先前版本的标识符。要将多个相似产品视为单个 product_id，请在单独的行中输入这些产品。确保在产品数据实体中填充了产品备用编码。
			alternate_type	必需	应用产品替代品或血统所必需的。在所有行中使用静态值 s imilar_demand_prod uct。
			alternate_product_qty	必需	应用产品替代品或血统所必需的。输入要用于预测产品编号的备用产品编号的历史比例。例如，如果为 60%，则输入 60。当单个产品编号有多个备选产品编号时，备用产品数量加起来不必等于 100。
			alternate_product_qty_uom	必需	应用产品替代品或血统所必需的。使用特定的静态值 “百分比”。
			eff_start_date	必需	需要将数据摄入到。SCDL输入开始时间范围以考虑类似产品的历史记录。请确保此日期等于或早于 e ff_end_dat e，或者您可以将此字段留空，需求计划将自动填充该年度 1000。
			eff_end_date	必需	需要将数据摄入到。SCDL输入要在类似产品的历史记录中考虑的结束时间范围。确保此日期在 e ff_start_dat e 或之后，或者您可以将此字段留空，需求计划将自动填充该年度 9999。
			状态	推荐用于预测质量	推荐。输入 “非活动” 以忽略产品取代或世系映射。
补充时间序列	推荐用于预测质量	Demand Planning 使用此数据作为标记促销活动、折扣、假日等偶然因素的主要来源。	id	必需	向供应链数据湖中摄取数据所必需的 () SCDL。唯一的记录标识符。
			order_date	必需	向供应链数据湖中摄取数据所必需的 () SCDL。记录时间序列的时间戳。
			时间序列名称	必需	向供应链数据湖中摄取数据所必需的 () SCDL。特定类型的时间序列的名称。time_series_name 列必须以字母开头，长度为 2 到 56 个字符，并且可以包含字母、数字和下划线。不允许使用其他特殊字符。
			时间序列值	必需	需要将数据摄入到。SCDL对应于特定时间序列的值。需求计划仅支持数字输入，不考虑带有类别值的时间序列。
			product_id	可选	推荐。特定产品的唯一标识符。如果需求驱动因素在产品层面可用，则使用此列。
			site_id	可选	推荐。特定地点或位置的唯一标识符。如果需求驱动因素在站点级别可用，则使用此列。根据最低级别的站点层次结构配置，此列可以表示 ship_from_site_id 或 shi p_to_site_ id。
			channel_id	可选	推荐。特定频道的唯一标识符。如果需求驱动程序在渠道级别可用，则使用此列。
			customer_tpartner_id	可选	推荐。特定客户的唯一标识符。如果需求驱动因素在客户层可用，则使用此列。

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