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的实例类型分配策略 AWS Batch
创建托管计算环境时，从instanceTypes指定的实例类型 AWS Batch 中选择最适合任务需求的实例类型。分配策略定义了 AWS Batch 需要额外容量时的行为。此参数不适用于在 Fargate 资源上运行的作业。请勿指定此参数。
BEST_FIT（默认值）-
AWS Batch 选择最适合任务需求的实例类型，优先选择成本最低的实例类型。如果所选实例类型的其他实例不可用，则 AWS Batch 等待其他实例可用。如果没有足够的可用实例，或者用户已达到 Amazon EC2 服务配额，则在当前正在运行的作业完成之前，不会运行其他作业。此分配策略可降低成本，但会限制扩展。如果您将 Spot 队列与一起使用
BEST_FIT，则必须指定 Spot 队列IAM角色。BEST_FIT更新计算环境时不支持。有关更多信息，请参阅 更新计算环境。注意
AWS Batch 管理您账户中的 AWS 资源。默认情况下，使用 BEST _ FIT 分配策略的计算环境最初使用启动配置。但是，随着时间的推移，对新 AWS 账户使用启动配置将受到限制。因此，从 2024 年 4 月下旬开始，新创建的 BEST _ FIT 计算环境将默认启动模板。如果您的服务角色缺乏管理启动模板的权限，则 AWS Batch 可以继续使用启动配置。现有计算环境将继续使用启动配置。
BEST_FIT_PROGRESSIVE-
AWS Batch 选择足够大以满足队列中任务要求的其他实例类型。首选每个单元 v CPU 成本较低的实例类型。如果以前选择的实例类型没有可用的额外实例， AWS Batch 将选择新的实例类型。
SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED-
AWS Batch 选择一个或多个足以满足队列中任务要求的实例类型。优先选择不太可能被中断的实例类型。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED-
价格和容量优化分配策略同时考虑价格和容量，以选择中断可能性最小、价格尽可能低的竞价型实例池。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
注意
建议在大多数情况下使用
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED而不是SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED。
BEST_FIT_PROGRESSIVE和BEST_FIT策略使用按需实例或竞价型实例，SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED和SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED策略使用竞价型实例。但是， AWS Batch 可能需要超出容量maxvCpus才能满足您的容量需求。在这种情况下， AWS Batch 不得超过maxvCpus一个实例。
