AWS Batch 的实例类型分配策略
创建托管计算环境后，AWS Batch将从指定的instanceTypes中选择最适合作业要求的实例类型。分配策略定义当AWS Batch需要额外容量时的行为。此参数不适用于在 Fargate 资源上运行的作业。请勿指定此参数。
BEST_FIT（默认值）-
AWS Batch会选择最适合作业要求的实例类型，并优先考虑成本最低的实例类型。如果选定实例类型没有额外实例可用，AWS Batch将等待额外实例可用。如果没有足够可用的实例，或如果用户达到 Amazon EC2 服务限额，则其他作业只有在当前正在运行的作业完成之后才会运行。此分配策略可降低成本，但会限制扩展。如果将竞价型实例集与
BEST_FIT一起使用，则必须指定竞价型实例集 IAM 角色。更新计算环境时不支持BEST_FIT。有关更多信息，请参阅 更新计算环境。注意
AWS Batch 管理您账户中的 AWS 资源。默认情况下，具有 BEST_FIT 分配策略的计算环境最初使用了启动配置。但是，随着时间的推移，对新 AWS 账户使用启动配置将受到限制。因此，从 2024 年 4 月下旬开始，新创建的 BEST_FIT 计算环境将默认为启动模板。如果您的服务角色缺乏管理启动模板的权限，则 AWS Batch 可以继续使用启动配置。现有计算环境将继续使用启动配置。
BEST_FIT_PROGRESSIVE-
AWS Batch会选择足够大的额外实例类型，以满足队列中作业的要求。优先选择每个 vCPU 成本较低的实例类型。如果以前选择的实例类型没有可用的额外实例，AWS Batch将选择新的实例类型。
SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED-
AWS Batch会选择一个或以上足够大的实例类型，以满足队列中作业的要求。优先选择不太可能被中断的实例类型。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED-
价格和容量优化分配策略同时考虑价格和容量，以选择中断可能性最小、价格尽可能低的竞价型实例池。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
注意
建议在大多数情况下使用
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED而不是SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED。
BEST_FIT_PROGRESSIVE和BEST_FIT策略使用按需实例或竞价型实例，SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED和SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED策略使用竞价型实例。但是，AWS Batch可能需要超出maxvCpus以满足容量要求。在这种情况下，AWS Batch始终不会超过maxvCpus一个以上的实例。
