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什么是 AWS Batch?

AWS Batch 帮助您在上运行批量计算工作负载 AWS Cloud。批量计算是开发人员、科学家和工程师用来访问大量计算资源的常见方法。 AWS Batch 将会消除配置和管理所需基础设施的千篇一律的繁重工作，与传统批量计算软件相似。此服务可以有效地预配置资源以响应提交的作业，以便消除容量限制、降低计算成本和快速交付结果。

作为一项完全托管的服务， AWS Batch 可帮助您运行任何规模的批量计算工作负载。 AWS Batch 自动配置计算资源并根据工作负载的数量和规模优化工作负载分布。有了 AWS Batch，无需安装或管理批量计算软件，因此您可以将时间集中在分析结果和解决问题上。

AWS Batch 提供在 AWS 托管容器编排服务、Amazon ECS 和 Amazon EKS 之上运行高规模、计算密集型工作负载所需的所有功能。 AWS Batch 能够扩展亚马逊 EC2 实例、Fargate 资源和亚马逊 ECS 托管实例的计算容量。

AWS Batch 为批处理工作负载提供完全托管的服务，并提供操作功能以优化这些类型的工作负载，以提高吞吐量、速度、资源效率和成本。

AWS Batch 还支持 SageMaker 训练任务队列，允许数据科学家和机器学习工程师将具有优先级的训练作业提交到可配置队列。此功能可确保机器学习工作负载在资源可用后立即自动运行，无需手动协调，同时还提高了资源利用率。

对于机器学习工作负载， AWS Batch 为 SageMaker 训练作业提供排队功能。您可以为队列配置特定的策略，来优化机器学习训练工作负载的成本、性能和资源分配。

这实现了管理员负责设置基础设施和权限，而数据科学家专注于提交和监控其机器学习训练工作负载的责任共担模式。作业会根据配置的优先级和资源可用性自动排队和执行。

你是第一次吗 AWS Batch 用户？

如果您是的首次用户 AWS Batch，我们建议您首先阅读以下章节：

相关服务

AWS Batch 是一项完全托管的批量计算服务，可在所有 AWS 计算产品（例如 Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECS 托管实例以及竞价或 On-Demand 实例）中规划、计划和运行容器化批量机器学习、模拟和分析工作负载。 AWS Fargate有关各项托管式计算服务的更多信息，请参阅：

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