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运行 GPU 作业

聚焦模式
运行 GPU 作业 - AWS Batch

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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GPU 作业可帮助您运行使用实例的作业 GPUs。

支持以下 EC2 基于 Amazon GPU 的实例类型。有关更多信息,请参阅亚马逊 EC2 G3 实例、亚马逊 G EC2 4 实例、亚马逊 EC2 G5 实例、亚马逊 P2 实例、亚马逊 EC2 P EC2 3 实例、亚马逊 P4d 实例和 EC2亚马逊 P5 实例。 EC2

实例类型

GPUs

GPU 内存

v CPUs

内存

网络带宽

g3s.xlarge

1

8 GiB

4

30.5 GiB

10 Gbps

g3.4xlarge

1

8 GiB

16

122 GiB

最高 10 Gbps

g3.8xlarge

2

16 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

g3.16xlarge

4

32 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

g4dn.xlarge

1

16 GiB

4

16 GiB

最高 25 Gbps

g4dn.2xlarge

1

16 GiB

8

32 GiB

最高 25 Gbps

g4dn.4xlarge

1

16 GiB

16

64 GiB

最高 25 Gbps

g4dn.8xlarge

1

16 GiB

32

128 GiB

50 Gbps

g4dn.12xlarge

4

64 GiB

48

192 GiB

50 Gbps

g4dn.16xlarge

1

16 GiB

64

256 GiB

50 Gbps

g5.xlarge

1

24 GiB

4

16 GiB

最高 10 Gbps

g5.2xlarge

1

24 GiB

8

32 GiB

最高 10 Gbps

g5.4xlarge

1

24 GiB

16

64 GiB

最高 25 Gbps

g5.8xlarge

1

24 GiB

32

128 GiB

25 Gbps

g5.16xlarge

1

24 GiB

64

256 GiB

25 Gbps

g5.12xlarge

4

96 GiB

48

192 GiB

40Gbps

g5.24xlarge

4

96 GiB

96

384 GiB

50 Gbps

g5.48xlarge

8

192 GiB

192

768 GiB

100 Gbps

p2.xlarge

1

12 GiB

4

61 GiB

p2.8xlarge

8

96 GiB

32

488 GiB

10 Gbps

p2.16xlarge

16

192 GiB

64

732 GiB

20 Gbps

p3.2xlarge

1

16 GiB

8

61 GiB

最高 10 Gbps

p3.8xlarge

4

64 GiB

32

244 GiB

10 Gbps

p3.16xlarge

8

128 GiB

64

488 GiB

25 Gbps

p3dn.24xlarge

8

256 GiB

96

768 GiB

100 Gbps

p4d.24xlarge

8

320 GiB

96

1152 GiB

4x100 Gbps

p5.48xlarge

8

640 GiB

192

2 TiB

32x100 Gbps

注意

AWS Batch中的 GPU 作业仅支持支持 NVIDIA GPU 且使用 x86_64 架构的实例类型。例如,不支持 G4adG5g 实例系列。

任务定义的 resource Requirements 参数指定 GPUs 要固定到容器的数量。在作业持续时间内,在该实例上运行的任何其他作业都 GPUs 无法使用此数字。计算环境中将运行 GPU 作业的所有实例类型都应来自 p2p3p4p5g3g3sg4g5 实例系列。如果不这么做,GPU 作业可能会停滞于 RUNNABLE 状态。

不使用的作业 GPUs 可以在 GPU 实例上运行。但是,在 GPU 实例上运行它们的成本可能高于在类似的非 GPU 实例上运行的成本。根据具体的 vCPU、内存和所需时间,这些非 GPU 作业可能会阻止 GPU 作业运行。

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