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AgentCore 见解：通过模式分析对代理故障进行分类
注意
AgentCore 见解现已公开预览。在正式发布之前，功能和 API 可能会发生变化。
注意
在 ap-south-1 中使用 AgentCore 见解时，该服务使用 Bedrock APAC 跨区域推理配置文件。在ap-northeast-2中使用 AgentCore 见解时，该服务使用Bedrock全球跨区域推理概况。在这两种情况下，您的请求都可能被路由到配置文件中的任何目标区域。即使你没有选择加入这些区域，或者服务控制策略明确拒绝在这些区域进行推断，也会出现这种路由。输入提示和输出结果可能会存储在这些目标区域中，以进行滥用检测。
Amazon Bedrock AgentCore Insights 会分析您的代理会话以识别故障模式、提取用户意图并总结执行行为。Insights 通过提供不仅限于评分的分类分析来扩展AgentCore 评估范围——它可以告诉你代理失败的原因以及你的用户想要实现的目标。
AgentCore 见解提供三种分析类型：
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故障分析：识别代理会话中的故障，使用详细的分类（工具错误、幻觉、错误推理、重复行为等）对其进行分类，将根本原因追溯到特定范围，并提供修复建议。
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用户意图提取：提取用户在每个会话中试图完成的内容，然后将相似的意图聚集在一起，向您展示代理处理的最常见用例。
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执行摘要：汇总代理采取的方法和每个会话的结果，然后对相似的执行模式进行聚类，以揭示代理通常如何解决问题。
经过每个会话的分析，服务群集会产生跨会话的结果，以显示反复出现的模式。对于故障分析，这会生成三级层次结构：故障类别 → 子类别 → 根本原因群集，每个群集都有受影响的会话、解释和补救建议。
洞察是如何触发的
可以通过两种方式触发见解分析：
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一次性批量评估：调
StartBatchEvaluation用insights对会话时间范围内的分析进行分析。结果通过返回GetBatchEvaluation。 -
通过群集计划重复执行：使用一个或多个频率（
DAILYWEEKLY、或MONTHLY）ClusteringConfig在您的在线评估配置上配置。该服务会按配置的节奏自动触发批量评估作业。您还可以在定期计划中创建自定义报告，以固定到特定的日期和时间。
Per-session 当通过配置见解时，洞察分析会自动运行 CreateOnlineEvaluationConfig，但是表面模式的聚类结果仅在批量评估任务中生成。
从分类到优化
AgentCore 洞察与AgentCore 优化协同作用，以结束改进循环。在 Insights 确定了故障模式和根本原因后，您可以将这些发现输入到建议 API 中，以生成改进的系统提示来解决已分类的问题。这会将诊断输出转化为可操作的配置更改：
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分类：运行洞察以确定反复出现的故障类别和根本原因。
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生成建议：
StartRecommendation使用您当前的系统提示进行呼叫，并将其指向相同的代理跟踪。该服务会生成推荐的系统提示音，并解释其更改内容。 -
验证：使用A/B 测试将原始配置和推荐配置与实时流量进行比较。
