AgentCore 优化：通过建议和 A/B 测试改善代理质量循环
Amazon Bedrock AgentCore 优化提供了通过数据驱动的配置更改来持续提高代理性能的工具。您无需手动重写提示和手动测试，而是使用代理跟踪来生成改进并通过对照实验对其进行验证。
AgentCore 优化建立在AgentCore 评估的基础上，引入了三种功能：
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建议：基于真实代理跟踪和目标评估者对系统提示和工具描述进行 AI-generated 改进。该服务根据目标评估器分析故障模式，并生成系统提示或工具描述的优化变体。
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配置包：代理配置（系统提示、模型 ID、工具描述）的版本化、不可变快照，可将代理行为与代码分离，无需重新部署即可实现行为更改。配置包是可选的；您也可以通过部署到单独的运行时端点来验证更改。
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A/B 测试：通过 AgentCore Gateway 控制流量在两个变体之间进行分配，每个会话的在线评估评分并报告统计学意义。变体可以是同一运行时上的不同配置包版本，也可以是指向不同运行时端点的不同网关目标。
这些功能共同构成了一个持续的改进循环：
