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Amazon Bedrock 滥用检测 - Amazon Bedrock

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

Amazon Bedrock 滥用检测

作为提供服务的一部分,Amazon Bedrock 可能会使用自动滥用检测机制来检测违反我们或第三方模型提供商的服务条款或使用政策的活动。

亚马逊 Bedrock 使用零操作员访问权限 (ZOA) 数据安全模型。这意味着该服务的任何操作员都无法访问模型输入或输出。此外,亚马逊 Bedrock 使用零数据保留 (ZDR) 数据安全模型。这意味着,默认情况下,Amazon Bedrock 不存储模型输入或输出。

但是,出于与以下模型相关的特定滥用检测目的,我们可能需要存储输入和输出:

  • 对于 OpenAI GPT-5.4、 GPT-5.6 Sol GPT-5.5、 GPT-5.6 Terra、 GPT-5.6 Luna、Daybreak Red: GPT-5.6 Cybreak: Cybreak 和 Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol,分类器标记的流量将保留长达 30 天,用于自动离线滥用检测。

  • 在 Anthropic Claude Fable 5 中,输入和输出将最多保留 30 天。要按照Anthropic的要求使用Claude Fable 5,您必须选择与Anthropic共享保留的流量,以进行滥用检测和潜在的人工审查。

除非您选择与模型提供者共享,否则保留的输入 AWS 和输出由第三方模型提供者存储和处理,不与其共享。如果为这些模型启用了跨区域推理,则保留的输入和输出将存储在目标区域(即处理推理请求的区域)。对于这些型号,符合条件的客户可以通过其 AWS 客户团队申请完整的 ZDR。

您应对您(和您的最终用户)上传到亚马逊 Bedrock 的内容负责。为了帮助阻止传播儿童性虐待材料(“CSAM”),Amazon Bedrock 可能会使用自动滥用检测机制(例如哈希匹配技术或分类器)来检测明显的 CSAM。如果亚马逊 Bedrock 在您的图像输入中检测到明显的 CSAM,亚马逊基岩将阻止该请求并在 API 响应中返回 ValidationException (HTTP 400) 错误。Amazon Bedrock 可能会专门存储和审查已标记的输入或输出,以确定是否为 CSAM,还可以向国家失踪与受剥削儿童中心 (NCMEC) 或相关机构提交报告。我们认真对待 CSAM,并将继续审查我们的检测、封锁和报告机制。您可能需要按照相关法律采取其他措施,并对这些行为负责。

如果滥用检测机制发现了潜在的违规行为,我们可能会要求您提供有关您使用 Amazon Bedrock 以及遵守相关条款和政策的信息。这些请求将发送到与您关联的电子邮件地址 AWS 账户,因此请确保您的账户联系信息处于最新状态并受到监控。 AWS 如果您不遵守适用的条款或政策或没有响应,可能会暂停您对任何型号或 Amazon Bedrock 的访问权限。

如果您还有其他问题,请联系您的 AWS 客户团队或 AWS 客服。