什么是 Amazon Bedrock？ - Amazon Bedrock
我能用 Amazon Bedrock 做什么？如何开始使用 Amazon Bedrock？

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

什么是 Amazon Bedrock？

Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，可通过统一的方式提供来自领先的人工智能公司和亚马逊的高性能基础模型 (FMs) 供您使用。API您可以从各种根基模型中选择，找到最适合您的用例的模型。Amazon Bedrock 还提供了一系列广泛的功能，可以构建生成式人工智能应用程序，为您提供安全可靠的专属人工智能服务。使用 Amazon Bedrock，您可以轻松地试验和评估用例的顶级基础模型，使用微调和检索增强生成 (RAG) 等技术使用您的数据进行私密自定义，并构建使用企业系统和数据源执行任务的代理。

借助 Amazon Bedrock 的无服务器体验，您可以快速入门，使用自己的数据私下自定义基础模型，并使用以下命令轻松安全地将其集成和部署到您的应用程序中 AWS 无需管理任何基础架构即可使用工具。

主题

我能用 Amazon Bedrock 做什么？

您可以使用 Amazon Bedrock 执行以下操作：

  • 试验提示和配置 – 使用模型推理提交提示并生成响应通过使用不同的配置和根基模型发送提示来生成响应。您可以使用控制台中的API或文本、图像和聊天游戏场在图形界面中进行实验。准备就绪后，将您的应用程序设置为向发出请求InvokeModelAPIs。

  • 使用来自数据来源的信息增强响应生成 – 通过上传要查询的数据来源创建知识库，以增强根基模型的响应生成。

  • 创建通过如何帮助客户进行推理的应用程序 — 构建使用基础模型、拨API打电话和（可选）查询知识库的代理，以便为客户推理和执行任务。

  • 使用训练数据调整模型以适应特定任务和领域 – 通过提供用于微调或持续预训练的训练数据来自定义 Amazon Bedrock 根基模型，以调整模型的参数并提高其在特定任务或领域中的性能。

  • 提高基于 FM 的应用程序的效率和输出 – 为根基模型购买预调配吞吐量，以便更高效地以折扣价对模型运行推理。

  • 为您的用例确定最佳模型 – 使用内置或自定义提示数据集评估不同模型的输出，以确定最适合您的应用程序的模型。

  • 防止不当或不想要的内容 — 使用护栏为您的生成式 AI 应用程序实施保护措施。

要通过以下方式查看功能限制 AWS 区域，请参阅按 AWS 地区划分的模型支持。

如何开始使用 Amazon Bedrock？

我们建议您从使用 Amazon Bedrock 开始，方法是执行以下操作：

  1. 熟悉 Amazon Bedroc k 使用的术语和概念。

  2. 明白怎么做 AWS 向您@@ 收取使用 Amazon Bedrock 的费用。

  3. 试试教开始使用 Amazon Bedrock程。在教程中，您将学习如何在 Amazon Bedrock 主机中使用游乐场。您还将学习以及如何使用 AWS SDK致电 Amazon Bedrock API 运营部门。

  4. 阅读文档，了解要在应用程序中包含的功能。