查看批量推理作业的结果 - Amazon Bedrock

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查看批量推理作业的结果

批量推理任务完成后Completed，您可以从任务创建期间指定的 Amazon S3 存储桶中的文件中提取批量推理任务的结果。要了解如何下载 S3 对象，请参阅下载对象。S3 存储桶包含以下文件：

  1. Amazon Bedrock 会为每个输入JSONL文件生成一个输出JSONL文件。输出文件包含模型针对每个输入的输出，格式如下。在推理出现错误的任何行中，error 对象都会替换 modelOutput 字段。modelOutputJSON对象的格式与您在InvokeModel响应中使用的模型body字段相匹配。有关更多信息，请参阅 基础模型的推理请求参数和响应字段。

    { "recordId" : "11 character alphanumeric string", "modelInput": {JSON body}, "modelOutput": {JSON body} }

    以下示例显示了可能的输出文件。

    { "recordId" : "3223593EFGH", "modelInput" : {"inputText": "Roses are red, violets are"}, "modelOutput" : {'inputTextTokenCount': 8, 'results': [{'tokenCount': 3, 'outputText': 'blue\n', 'completionReason': 'FINISH'}]}}
{ "recordId" : "1223213ABCD", "modelInput" : {"inputText": "Hello world"}, "error" : {"errorCode" : 400, "errorMessage" : "bad request" }}

  2. 包含批量推理作业摘要的 manifest.json.out 文件。

    {
    "totalRecordCount" : number, 
    "processedRecordCount" : number,
    "successRecordCount": number,
    "errorRecordCount": number,
    "inputTokenCount": number,
    "outputTokenCount" : number
}

    这些字段如下所述：

    • totalRecordCount — 提交给批量推理作业的记录总数。

    • processedRecordCount — 批量推理作业中处理的记录数。

    • successRecordCount — 批量推理作业成功处理的记录数。

    • errorRecordCount — 批量推理作业中导致错误的记录数。

    • inputTokenCount — 提交给批量推理作业的输入令牌总数。

    • outputTokenCount — 批量推理作业生成的输出令牌总数。