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Meta Llama 2   模型自定义超参数

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Meta Llama 2   模型自定义超参数 - Amazon Bedrock

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

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这些区域有:Meta Llama 2 13B 和 70B 模型支持以下用于模型自定义的超参数。有关更多信息,请参阅 针对使用案例自定义模型以提高其性能

有关微调的信息 Meta 美洲驼模型,见 Meta https://ai.meta.com/llama/get-started/ #fine-tuning 中的文档。

注意

epochCount 配额可调整。

超参数(控制台) 超参数 (API) 定义 类型 最小值 最大值 默认
周期 epochCount 整个训练数据集的迭代次数 整数 1 10 5
批次大小 batchSize 更新模型参数之前处理的样本数 整数 1 1 1
学习率 learningRate 每个批次之后模型参数的更新速率 float 5.00E-6 0.1 1.00E-4
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