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使用监控 Amazon Bedrock API 通话 CloudTrail

Amazon Bedrock 已与 AWS CloudTrail，一项提供用户、角色或用户所执行操作记录的服务 AWS 在 Amazon Bedrock 中提供服务。 CloudTrail 将 Amazon Bedrock 的所有API通话记录为事件。捕获的呼叫包括来自亚马逊 Bedrock 控制台的呼叫和对亚马逊 Bedrock API 运营部门的代码调用。如果您创建了跟踪，则可以允许将 CloudTrail 事件持续传输到 Amazon S3 存储桶，包括针对 Amazon Bedrock 的事件。

如果您未配置跟踪，您仍然可以在 CloudTrail 控制台的 “事件历史记录” 中查看最新的事件。

通过收集的信息 CloudTrail，您可以确定向 Amazon Bedrock 发出的请求、发出请求的 IP 地址、谁提出了请求、何时提出请求以及其他详细信息。

要了解更多信息 CloudTrail，请参阅 AWS CloudTrail 用户指南。

Amazon Bedrock 信息位于 CloudTrail

CloudTrail 已在你的 AWS 账户 当你创建账户时。当 Amazon Bedrock 中发生活动时，该活动会与其他 CloudTrail 活动一起记录在事件中 AWS 事件历史记录中的服务事件。您可以查看、搜索和下载最近发生的事件 AWS 账户。 有关更多信息，请参阅使用事件历史记录查看 CloudTrail 事件。

要持续记录您的事件 AWS 账户，包括 Amazon Bedrock 的活动，创建一条线索。跟踪允许 CloudTrail 将日志文件传输到 Amazon S3 存储桶。默认情况下，当您在控制台中创建跟踪时，该跟踪将应用于所有跟踪 AWS 区域。 该跟踪记录了来自所有区域的事件 AWS 对日志文件进行分区并将日志文件传送到您指定的 Amazon S3 存储桶。此外，您还可以配置其他 AWS 服务，用于进一步分析 CloudTrail 日志中收集的事件数据并据此采取行动。有关更多信息，请参阅下列内容：

每个事件或日记账条目都包含有关生成请求的人员信息。身份信息有助于您确定以下内容：

有关更多信息，请参阅CloudTrail userIdentity元素。

Amazon Bedrock 中的数据事件 CloudTrail

数据事件可提供对资源或在资源中所执行资源操作（例如，读取或写入 Amazon S3 对象）的相关信息。这些也称为数据层面操作。数据事件通常是大容量活动，默认情况下 CloudTrail 不记录。

Amazon Bedroc k 将亚马逊 Bedrock 运行时API操作（InvokeModelInvokeModelWithResponseStream、Converse、和ConverseStream）记录为管理事件。

Amazon Bedrock 将 Amazon Bedrock 运行时的所有代理API操作操作记录 CloudTrail 为数据事件。

在 CloudTrail 控制台中，为数据事件类型选择 Bedrock 代理别名或 Bedrock 知识库。此外，您还可以通过选择自定义日志选择器模板，按 eventName 和 resources.ARN 字段进行筛选。有关更多信息，请参阅使用AWS管理控制台记录数据事件。

来自 AWS CLI，将resource.type值设置为AWS::Bedrock::AgentAliasAWS::Bedrock::KnowledgeBase、或，AWS::Bedrock::FlowAlias然后将eventCategory值设置为Data。有关更多信息，请参阅使用记录数据事件 AWS CLI.

以下示例说明如何配置跟踪以记录所有 Amazon Bedrock 资源类型的所有 Amazon Bedrock 数据事件 AWS CLI.

aws cloudtrail put-event-selectors --trail-name trailName \
--advanced-event-selectors \
'[
  {
    "Name": "Log all data events on an alias of an agent in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::AgentAlias"] }
    ]
  },
  {
    "Name": "Log all data events on a knowledge base in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::KnowledgeBase"] }
    ]
  },
  {
    "Name": "Log all data events on a prompt flow in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::FlowAlias"] }
    ]
  }
  {
    "Name": "Log all data events on a guardrail in Amazon Bedrock.",
    "FieldSelectors": [
      { "Field": "eventCategory", "Equals": ["Data"] },
      { "Field": "resources.type", "Equals": ["AWS::Bedrock::Guardrail"] }
    ]
  }
]'

此外，您还可以按 eventName 和 resources.ARN 字段进行筛选。有关这些字段的更多信息，请参阅 AdvancedFieldSelector.

记录数据事件将收取额外费用。有关 CloudTrail 定价的更多信息，请参阅 AWS CloudTrail 定价。

中的 Amazon Bedrock 管理活动 CloudTrail

管理事件提供有关对您的资源执行的管理操作的信息 AWS account。这些也称为控制平面操作。 CloudTrail 默认情况下会记录管理事件API操作。

Amazon Bedroc k 将亚马逊 Bedrock 运行时API操作（InvokeModelInvokeModelWithResponseStream、Converse、和ConverseStream）记录为管理事件。

Amazon Bedrock 将剩余的 Amazon Bedrock API 操作记录为管理事件。有关 Amazon Bedrock 登录的亚马逊 Bedrock API 操作的列表 CloudTrail，请参阅 Amazon Bedro API ck 参考中的以下页面。

所有亚马逊 Bedrock API 运营和 Amazon Bedrock 代理API操作均由 A mazon Bedro API ck 参考记录 CloudTrail 并记录在案。例如，对InvokeModelStopModelCustomizationJob、和CreateAgent操作的调用会在 CloudTrail 日志文件中生成条目。

Amazon 会 GuardDuty持续监控和分析您的 CloudTrail 管理和事件日志，以检测潜在的安全问题。当你 GuardDuty 为某项启用 Amazon 时 AWS 账户，它会自动开始分析 CloudTrail 日志以检测 Amazon Bedrock 中的可疑活动APIs，例如用户从新位置登录并使用 Amazon Bedrock 移除 Amazon Bedrock APIs Guardrails，或者更改为模型训练数据设置的 Amazon S3 存储桶。

了解 Amazon Bedrock 日志文件条目

跟踪是一种配置，允许将事件作为日志文件传输到您指定的 Amazon S3 存储桶。 CloudTrail 日志文件包含一个或多个日志条目。事件代表来自任何来源的单个请求，包括有关请求的操作、操作的日期和时间、请求参数等的信息。 CloudTrail 日志文件不是公共API调用的有序堆栈跟踪，因此它们不会按任何特定的顺序出现。

以下示例显示了演示该InvokeModel操作的 CloudTrail 日志条目。

{
    "eventVersion": "1.08",
    "userIdentity": {
        "type": "IAMUser",
        "principalId": "AROAICFHPEXAMPLE",
        "arn": "arn:aws:iam::111122223333:user/userxyz",
        "accountId": "111122223333",
        "accessKeyId": "AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
        "userName": "userxyz"
    },
    "eventTime": "2023-10-11T21:58:59Z",
    "eventSource": "bedrock.amazonaws.com",
    "eventName": "InvokeModel",
    "awsRegion": "us-west-2",
    "sourceIPAddress": "192.0.2.0",
    "userAgent": "Boto3/1.28.62 md/Botocore#1.31.62 ua/2.0 os/macos#22.6.0 md/arch#arm64 lang/python#3.9.6 md/pyimpl#CPython cfg/retry-mode#legacy Botocore/1.31.62",
    "requestParameters": {
        "modelId": "stability.stable-diffusion-xl-v0"
    },
    "responseElements": null,
    "requestID": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE22222",
    "eventID": "a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111 ",
    "readOnly": false,
    "eventType": "AwsApiCall",
    "managementEvent": true,
    "recipientAccountId": "111122223333",
    "eventCategory": "Management",
    "tlsDetails": {
        "tlsVersion": "TLSv1.2",
        "cipherSuite": "cipher suite",
        "clientProvidedHostHeader": "bedrock-runtime.us-west-2.amazonaws.com"
    }
}