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在 Amazon Bedrock 中删除模型评估任务
您可以使用 Amazon Bedrock 控制台删除模型评估任务，也可以使用BatchDeleteEvaluationJob操作来删除模型评估任务 AWS CLI，或者使用支持的 AWS
SDK操作。
在删除模型评估作业之前，该作业的状态必须为FAILEDCOMPLETED、或STOPPED。您可以从 Amazon Bedrock 控制台或致电获取任务的当前状态。 ListEvaluationJobs有关更多信息，请参阅 在 Amazon Bedrock 中列出模型评估职位。
通过控制台和BatchDeleteEvaluationJob操作，您一次最多可以删除 25 个模型评估任务。如果您需要删除更多作业，请重复控制台过程或BatchDeleteEvaluationJob调用。
如果您删除了包含该BatchDeleteEvaluationJob操作的模型评估任务，则需要要删除的模型的 Amazon 资源名称 (ARNs)。有关获取模型的信息，请参阅在 Amazon Bedrock 中列出模型评估职位。ARN
当您删除模型评估任务时，Amazon Bedrock 和 Amazon 中的所有资源 SageMaker 都将被删除。保存在 Amazon S3 存储桶中的任何模型评估任务均保持不变。此外，对于使用人工的模型评估作业，删除模型评估作业不会删除您在 Amazon Cognito SageMaker 中配置的员工或工作团队，或者。
使用以下各节查看如何删除模型评估作业的示例。
- Amazon Bedrock console
-
使用以下步骤使用 Amazon Bedrock 控制台删除模型评估任务。要成功完成此过程，请确保您的IAM用户、组或角色具有访问控制台的足够权限。要了解更多信息，请参阅 使用 Amazon Bedrock 控制台进行模型评估所需的权限。
- AWS CLI
-
在中 AWS CLI，您可以使用help命令查看需要的参数，以及使用时哪些参数是可选的batch-delete-evaluation-job。
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
以下是使用batch-delete-evaluation-job和指定删除 2 个模型评估作业的示例。您可以使用job-identifiers参数ARNS为要删除的模型评估任务指定列表。一次调用，您最多可以删除 25 个模型评估作业batch-delete-evaluation-job。如果您需要删除更多作业，请进一步致电batch-delete-evaluation-job。
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
提交后，您将收到以下回复。
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
-
以下示例说明如何使用 for Python 删除模型评估作业。 AWS SDK使用jobIdentifiers参数ARNS为要删除的模型评估作业指定列表。一次调用，您最多可以删除 25 个模型评估作业BatchDeleteEvaluationJob。如果您需要删除更多作业，请进一步致电BatchDeleteEvaluationJob。
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)
